Senior Data Scientist

Twój zakres obowiązków

• Opracowanie i optymalizacja modeli klasy Anti-Churn (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
• Projektowanie zaawansowanego Feature Engineeringu opartego na behawiorystyce klientów sektora bankowego.
• Wdrażanie metodologii XAI (SHAP/LIME) dla zapewnienia pełnej interpretowalności i audytowalności decyzji modelu.
• Przeprowadzanie rygorystycznych walidacji statystycznych oraz raportowanie wyników do biznesu i regulatorów.
• Nadzór merytoryczny nad cyklem życia modelu w MLFlow (eksperymenty, wersjonowanie, walidacja OOT).
• Współpraca z Data Engineerami przy definicji stabilnych cech (Features) dla procesów produkcyjnych.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doswiadczenia w komercyjnych projektach Machine Learning
• Biegłość w Python ML stack (Scikit-learn, XGBoost, Optuna, Pandas).
• Praktyczna znajomość metod wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) i statystycznej walidacji modeli.
• Zdolność do Business Storytellingu – tłumaczenia złożonych wyników analitycznych na język korzyści biznesowych.
• English Level: B1