Informacje o stanowisku

• Modelowanie procesów produkcyjnych: statystyka, ML/DL (optymalizacja, symulacja)     
• Dobór najlepszych metod i modeli (ML/DL/statystycznych)
• Budowa i utrzymanie repozytorium modeli dla różnych faz procesu
• Tworzenie Digital Twin i eksperymenty w Databricks / Azure ML
• Projektowanie i implementacja feature store
• Tworzenie pipeline’ów MLOps do treningu i retreningu modeli

• Wykształcenie wyższe
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
• Znajomość tematyki i klas danych związanych z branżą farmaceutyczną i produkcją substancji aktywnych (API)
• Zaawansowana znajomość metod statystycznych analizy szeregów czasowych (ARIMA, SARIMA, Prophet, itp.)
• Wiedza z zakresu eksploracyjnej analizy danych (EDA)
• Umiejętność testowania hipotez i analizy wariancji
• Praktyczne doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML/DL
• Doświadczenie z inżynierią cech i selekcją zmiennych
• Umiejętność optymalizacji hiperparametrów i walidacji krzyżowej
• Praktyczna umiejętność budowy pełnych potoków operacyjnych dla uczenia maszynowego
• Znajomość monitorowania modeli w produkcji (wykrywanie dryftu, monitorowanie wydajności)

• Umowa o pracę
• Prywatna opieka medyczna
• Ubezpieczenie na życie
• Karta Multisport
• Szkolenia i rozwój kompetencji zawodowych
• Paczki świąteczne dla dzieci
• Jeden dodatkowy dzień wolny
• Program emerytalny

Starogard Gdański - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach