Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Sellintegro sp. z o.o.
25. 10. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Notion
Miro
about-project :
Zrozumienie, jak użytkownicy OMS-a faktycznie pracują – co próbują osiągnąć, w jakich warunkach, z jakimi ograniczeniami.
Dostarczanie rzetelnej wiedzy o problemach użytkowników, ich skali, kontekście i wpływie na wynik klienta.
Pomoc zespołowi Product i Business w podejmowaniu decyzji, które problemy są naprawdę warte rozwiązania.
Budowanie kultury organizacyjnej opartej na badaniach, empatii i danych, nie na założeniach.
responsibilities :
Prowadzenie wywiadów, analiz kontekstowych i obserwacji pracy klientów (operacje, logistyka, obsługa zamówień).
Mapowanie Jobs To Be Done (JTBD) oraz szczegółowych Job Steps, które pokazują, jak użytkownicy wykonują swoje zadania.
Opisywanie kontekstu decyzyjnego klientów — co ich motywuje, co ich ogranicza, jak oceniają skuteczność swoich działań.
Analiza wpływu problemów na klienta i biznes
Szacowanie skutków problemów — np. utrata zamówień, błędy logistyczne, koszty ręcznej interwencji.
Współpraca z analitykami i Product Ownerami przy ocenie wartości i kosztu rozwiązania.
Pomoc w formułowaniu hipotez o wpływie usprawnień na KPI (czas realizacji, liczba błędów, NPS, retencja klienta).
Opracowywanie Customer Journey Maps, Job Maps, Problem Trees i Opportunity Maps.
Tworzenie raportów i rekomendacji, które wspierają decyzje o kierunku rozwoju produktu.
Budowanie systemu wewnętrznej wiedzy o klientach (insight base / Notion / Confluence).
Bliska współpraca z zespołem Product, Implementation, Support i Business, aby zapewnić, że decyzje o roadmapie są oparte na danych i insightach.
Wsparcie zespołu w interpretacji wyników badań — tak, aby każdy w organizacji rozumiał, „dla kogo i po co” tworzy rozwiązania.
requirements-expected :
Min. 2 lata doświadczenia w badaniach użytkowników (UX Research, Product Research, Customer Insights, Service Design lub podobne).
Praktyczna znajomość metod jakościowych (wywiady pogłębione, shadowing, diary study) oraz umiejętność analizy danych ilościowych (ankiety, dane z systemu, logi).
Umiejętność formułowania hipotez badawczych, analizy przyczyn problemów i oceny ich wpływu.