Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z on‑premise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i poprawę CX naszych klientów. Pracujemy z technologiami takimi jak GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD oraz monitoring/SLO — wszystko po to, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi i stworzyć solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
To część szerszego programu transformacji danych, który redefiniuje sposób, w jaki T‑Mobile pracuje z danymi na co dzień. Tworzymy środowisko sprzyjające eksperymentowaniu, szybkiemu prototypowaniu i innowacjom, oparte na kulturze otwartości i współpracy. Pracując z najnowocześniejszymi technologiami, masz realny wpływ na strategię danych oraz kierunek rozwoju naszej platformy.
Jako Data Engineer będziesz projektować, implementować i utrzymywać rozwiązania danych w Google Cloud Platform (GCP), wspierając procesy analityczne i biznesowe, budowę modeli ML, aplikacji AI oraz innych rozwiązań opartych na danych. Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską, rozumieją potrzeby biznesowe, są proaktywne, energiczne i chcą współkształtować standardy, wzorce i długoterminowy kierunek rozwoju naszej platformy danych.
responsibilities :
Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP.
Integracja danych z różnych źródeł (API, bazy, pliki) do narzędzi takich jak BigQuery i Cloud Storage.
Projektowanie i optymalizacja modeli danych w hurtowniach danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling).
Implementacja rozwiązań streamingowych (np. Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam).
Automatyzacja procesów wokół danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow).
Planowanie prac/sprintów, priorytetyzacja backlogu, facylitacja warsztatów z biznesem, przekładanie wymagań na rozwiązania i SLA/SLO.
Zapewnienie wydajności, jakości, bezpieczeństwa i skalowalności danych.
Współpraca z zespołami ds. analityki danych, Data Science oraz zespołami biznesowymi.
Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych oraz optymalizacja kosztów w chmurze.
Optymalizacja wydajności i kosztów implementowanych rozwiązań.
Mentoring, prowadzenie warsztatów, zarządzanie interesariuszami.
requirements-expected :
+5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer oraz doświadczenie w pełnieniu roli wiodącej.
Praktyczna znajomość ekosystemu GCP, w szczególności:
Pub/Sub oraz Dataflow/Apache Beam lub Dataproc/Spark.
Cloud Composer (Airflow) - orkiestracja i harmonogramowanie pipeline’ów danych.
Podstawy bezpieczeństwa w GCP: IAM, KMS, DLP.
Umiejętność programowania w Python (np. pandas, PySpark, testy automatyczne).
Doświadczenie w projektowaniu modeli danych (Kimball, Data Vault, Dimensional Modeling) i budowie warstw danych (raw/bronze, curated/silver, semantic/gold).
Znajomość narzędzi do automatyzacji: CI/CD (np. GitLab CI, Cloud Build).
Praktyka w zapewnieniu jakości danych (testowanie, monitorowanie, alertowanie).
Znajomość narzędzi do monitorowania i rozwiązywania problemów wydajnościowych (Cloud Monitoring, Logging).
Doświadczenie w dokumentacji technicznej oraz code review.
Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z zespołami biznesowymi, technicznymi oraz analitycznymi.
Proaktywność, odpowiedzialność i nastawienie na jakość w obszarze danych.
