Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Prognozowanie i będzie odpowiedzialna za budowanie i utrzymywanie modeli prognostycznych w języku Python lub R oraz prowadzenie prac analitycznych związanych z funkcjonowaniem systemu elektroenergetycznego.
responsibilities :
Aktywny udział w warsztatach z Klientem dotyczących definiowania wymagań biznesowych stawianych dla budowanych modeli matematycznych, w tym ich krytyczna analiza;
Tworzenie modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe;
Testowanie modeli prognostycznych;
Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;
Wytwarzanie kodu źródłowego dla budowanych modeli prognostycznych i prowadzonych prac analitycznych w języky Python lub R, zgodnie przyjętym w Firmie standardem kodowania;
Budowanie frameworków obliczeniowych dla zagadnień prognostycznych w języku Python lub R, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania;
Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;
Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;
Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów;
Praca w zespołach projektowych w metodyce AgilePM/DSDM.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe kierunkowe: data science, matematyka, energetyka lub pokrewne;
Min. 2-letnie doświadczenie w prognozowaniu (preferowane modelowanie zagadnień z obszaru rynku energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.)
Min. 4 letnie doświadczenie w data science
Umiejętność programowania w języku Python lub R na poziomie zaawansowanym;
Znajomość zagadnień związanych z rynkiem energetycznym;
Podstawowa znajomość systemu kontroli wersji Git/GitLab;
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym;
Umiejętność analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków;
Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole;
Kreatywność i aktywność w podejmowaniu inicjatywy;
Dobra organizacja pracy;
Chęć do podnoszenia kwalifikacji zawodowych.
offered :
Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego.
Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy.
Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej.
Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS.
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia.
Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami
Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników
Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy.
Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.
