Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Optymalizacja i będzie odpowiedzialna za samodzielne projektowanie, budowanie i utrzymywanie modeli optymalizacyjnych oraz prowadzenie prac analitycznych i badawczych w obszarze zarządzania systemem elektroenergetycznym.
responsibilities :
Aktywny udział w warsztatach z PSE S.A. dotyczących określania i dyskusji wymagań biznesowych stawianych dla projektowanych algorytmów optymalizacyjnych, w tym ich krytyczna analiza;
Projektowanie formuł matematycznych modeli optymalizacyjnych na podstawie wymagań biznesowych i ich implementacja z wykorzystaniem MathProg lub gurobipy;
Budowanie produkcyjnych frameworków obliczeniowych dla zagadnień optymalizacyjnych w języku Python;
Testowanie modeli optymalizacyjnych;
Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;
Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;
Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;
Praca w zespołach zarządzanych w metodyce AgilePM;
Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów.
Min. 3-letnie doświadczenie w budowaniu modeli optymalizacyjnych produkcyjnych lub na potrzeby badań naukowych;
Dobra znajomość zagadnień Programowania Mieszanego całkowitoliczbowego (MILP);
Praktyczna znajomość przynajmniej jednego z silników optymalizacyjnych: Gurobi, CPLEX, GLPK, CBC, FICO Xpress, itp.;
Praktyczna znajomość przynajmniej jednego wysokopoziomowego języka do budowania modeli optymalizacyjnych: MathProg, AMPL, MOSEL, itp.;
Praktyczna i biegła znajomość języka Python;
Doświadczenie w zarządzaniu repozytoriami kodów Git/GitLab;
Doświadczenie w budowaniu aplikacji zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania
Umiejętności analitycznego myślenia oraz formułowania ocen i wniosków;
Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole;
Kreatywność i aktywność w podejmowaniu inicjatywy;
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2;
Chęci do podnoszenia kwalifikacji zawodowych.
offered :
Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego.
Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy.
Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej.
Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS.
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia.
Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami
Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników
Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy.
Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.
