.
Starszy Inżynier Sztucznej Inteligencji Senior AI Engineer
  • Wrocław
Starszy Inżynier Sztucznej Inteligencji Senior AI Engineer
Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Hemolens Diagnostics
18. 3. 2025
Informacje o stanowisku

Hemolens Diagnostics to polska firma, specjalizująca się w diagnostyce kardiologicznej. Nasz zespół składający się z bioinżynierów, kardiologów i specjalistów IT stworzył innowacyjną, nieinwazyjną metodę diagnostyki choroby wieńcowej serca w oparciu o algorytmy numerycznej mechaniki płynów (CFD). Technologia oferowana przez Hemolens Diagnostics ma szansę zrewolucjonizować rynek narzędzi do diagnostyki kardiologicznej i przyczynić się do znacznego zmniejszenia liczby wykonywanych badań inwazyjnych.

Aktualnie do naszego zespołu poszukujemy osoby na stanowisko: Starszy Inżynier Sztucznej Inteligencji / Senior AI Engineer.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe – preferowana uczelnia techniczna na kierunku Matematyka, Informatyka, Sztuczna Inteligencja, ew. w kierunkach pokrewnych do działalności firmy (Medycyna, Inżynieria Biomedyczna, Fizyka, etc.)
  • Doświadczenie zawodowe lub akademickie 5+ lat w obszarze AI / ML w zakresie wizji komputerowej (w szczególności w pracy z danymi trójwymiarowymi – wolumeny, siatki, chmury punktów)
  • Znajomość języka programowania Python (wraz z biblioteką PyTorch) oraz języka niskiego poziomu, np. Rust, C ++
  • Podstawowa znajomość innego frameworku (TensorFlow, Keras, JAX)
  • Znajomość środowiska Linux
  • Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD oraz obrazów Dockerowych
  • Doświadczenie w trenowaniu dużych modeli ML wykorzystujących wiele GPU
  • Adaptacja istniejącego kodu lub implementacja rozwiązań na podstawie literatury naukowej
  • Prowadzenie prac B-R na każdym etapie cyklu życia projektu, samodzielnie lub jako lider grupy
  • Język angielski na poziomie minimum B2 + język techniczny wykorzystywany w obszarze AI / ML
  • Znajomość trendów w sztucznej inteligencji / uczeniu maszynowym

Mile widziane:

  • Zainteresowania obszarem biomedycznym
  • Doświadczenie w pracy w obszarze przetwarzania danych z obrazowania medycznego lub symulacji fizyki
  • Doświadczenie w pracy z CUDA, C#, ONNX
  • Znajomość algorytmicznej grafiki komputerowej i geometrii obliczeniowej
  • Doświadczenie z Azure i AzureML
  • Znajomość zagadnień wokół automatyzacji i deploymentu modeli: Argo, Kubernetes/KubeFlow, Triton/TensorRT/TorchServe, etc.
  • Doświadczenie w wystawianiu paczek kodu w innych językach (np. NuGet)
  • Opublikowane prace naukowe lub zgłoszenia patentowe

Obowiązki:

  • Opracowywanie i dostosowywanie algorytmów do rozwiązywania problemów z zakresu segmentacji wolumetrycznej, symulacji przepływu, bądź pokrewnych
  • Testowanie i dokumentowanie wytworzonego oprogramowania oraz przeprowadzonych eksperymentów
  • Pomoc w adnotacji i weryfikacji jakości danych, współpraca z radiologami i innymi specjalistami
  • Praca nad oprogramowaniem według niezbędnych wytycznych branży medycznej
  • Wdrażanie usprawnień do istniejących rozwiązań automatyzujących wytwarzanie oprogramowania
  • Śledzenie literatury naukowej z zakresu opracowywanych rozwiązań

Oferujemy:

  • Pracę hybrydową / stacjonarną w naszym biurze we Wrocławiu w Business Garden przy ulicy Legnickiej 48G
  • Pracę w zespole pełnym pasjonatów, którzy dzielą się wiedzą i doświadczeniem
  • Pracę w firmie, gdzie są interdyscyplinarne zespoły: CFD, AI, Web Development, Inżynieria Biomedyczna, Badania Klinicznie oraz eksperci medyczni
  • Pracę nad przełomowym projektem medycznym / nad projektem o znaczeniu globalnym
  • Wpływ na rozwój innowacyjnego oprogramowania, które ma szansę zrewolucjonizować diagnostykę kardiologiczną i pomóc wielu pacjentom
  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę / kontrakt B2B
  • Narzędzia niezbędne do wykonywania zadań
  • Pakiet benefitów pozapłacowych (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie)

  • Praca Wrocław
  • Inżynier Wrocław
  • Inżynier oprogramowania Wrocław
  • Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    88 752
    9 506