Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Credit Agricole Bank Polska S.A.
31. 10. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
SQL
Python
about-project :
Członkowie chapteru pracują w squadzie Tribe CLV odpowiadającym za dostarczanie modeli statystycznych mających na celu wsparcie i optymalizację procesów CRM w obszarze komunikacji marketingowej klasycznej oraz digital. Zespół przetwarza wiedzę o klientach poprzez analizę profili klientów oraz modelowanie statystyczne z użyciem metod uczenia maszynowego. Powyższe działania mają na celu ciągłe usprawnianie efektywności komunikacji z Klientami w celu osiągania jak największej wartości zdefiniowanej jako Customer Lifetime Value oraz wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych banku.
responsibilities :
Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów modelarskich, budowa prototypów oraz industrializacja rozwiązań uczenia maszynowego w ramach istniejącego systemu na platformie Azure Databricks.
Zespołowa praca nad wdrożeniem systemu rekomendacyjnego dla komunikacji digital z klientami, jak również budowa modeli typu propensity, price sensitivity.
Ocena wyników eksperymentów i modeli, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z ich jakością.
Konstrukcja zoptymalizowanych pipeline’ów z danymi do procesu inferencji.
Utrzymanie modeli rozumiane jako monitoring statystycznych wskaźników jakościowych, ale również rozwiązywanie napotkanych problemów technicznych związanych z procesami MLOps w platformie.
Wsparcie merytoryczne zespołu w rozwoju modeli oraz w poszerzaniu wiedzy w obszarze Machine Learning.
Przeprowadzanie testów oraz optymalizacji dla modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
Rozszerzanie istniejących bibliotek ML i frameworków.
requirements-expected :
Poszukujemy osób, które:
mają wiedzę ekspercką dotyczącą modelowania zjawisk behawioralnych klientów banku.
znają różne metody analizy danych, wielowymiarowej analizy statystycznej oraz modelowania (m.in. analizy modelowanych zjawisk, testy A/B, symulacje, budowa segmentów, budowa modeli klasyfikacyjnych oraz regresyjnych). Atutem będzie znajomość sieci neuronowych oraz algorytmów rekomendacyjnych.
mają dobry warsztat narzędziowy (m.in. SQL, Python, Spark, MLflow). Atutem będzie doświadczenie w pracy na platformie Azure Databricks.
sprawnie komunikują się i posiadają duże zdolności interpersonalne.
chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniem, praca z ludźmi sprawia im przyjemność.
potrafią zarówno syntetyzować jak i dekomponować złożone problemy - są ukierunkowane na znalezienie i wdrożenie rozwiązania.
chętnie obserwują trendy i zmiany rynkowe i potrafią przekuć tę wiedzę w rozwiązania wspierające rozwój obszaru CRM.
są dobrze zorganizowane - potrafią zbudować plan działań i konsekwentnie go realizować.
offered :
umowę o pracę,
szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich - młodszych specjalistów, ekspertów czy menedżerów. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring,
możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie, ścieżki karier i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce
