technologies-expected :

SQL
Python
TensorFlow

about-project :

Cel: projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji (AI), ze szczególnym uwzględnieniem ich optymalizacji i skalowalności. Wskazywanie kierunków rozwoju technologicznego w obszarze Data & AI, w tym automatyzacja procesów przetwarzania danych oraz implementacja cyklicznych zadań ETL. Budowa mechanizmów oceny wartości danych pod kątem ich użyteczności biznesowej oraz rozwój narzędzi do zarządzania zadaniami i przepływami danych w środowiskach produkcyjnych.
zespół/lider: Biuro Technologii Danych, Damian Bandosz

responsibilities :

Prowadzenie i właścicielstwo kluczowych inicjatyw i projektów przetwarzania danych w Pionie Bankowości Biznesowej i Korporacyjnej.
Tworzenie rozwiązań AI wspierających inicjatywy biznesowe Santander Bank Polska.
Wprowadzanie i rekomendowanie rozwiązań i kierunków w przetwarzaniu danych.
Identyfikacja brakujących danych, rekomendacje wykorzystania nowych źródeł danych, analiza dostępności i modelu zasilania.
Integracja i wprowadzanie rozwiązań opartych o nowe źródła danych.
Łączenie danych z różnych źródeł, przygotowanie danych i procesów dla jednostek w obszarze.
Automatyzacja procesów wokół danych, tworzenie automatycznych zadań cyklicznych oraz rozwój mechanizmów zarządzania zadaniami.
Stosowanie i dokumentowanie standardów przetwarzania - spójnych definicji oraz procesów. Dbałość o optymalne wykorzystanie narzędzi w obszarze danych.
Przygotowanie, wskazywanie kierunków rozwoju oraz optymalizacja algorytmów przetwarzania danych.
Kreowanie rozwiązań i ukierunkowanie prac mających na celu wycenę wartości danych pod kątem użyteczności biznesowej.
Przygotowanie rozwiązań opartych o BI oraz genAI.

requirements-expected :

Wykształcenie wyższe na kierunkach powiązanych z informatyką/przetwarzaniem danych/statystyką.
Praktyczna wiedza i potwierdzone kompetencje w zakresie danych, nabywane i rozwijane w sposób ciągły, w okresie powyżej 2 lat: data engineering, data science, business intelligence, data analysis.
Umiejętność analitycznego i algorytmicznego myślenia oraz syntezy informacji.
Umiejętności wypracowywania rozwiązań technologicznych, prowadzenia projektów oraz koordynacji prac w ramach portfela zmian obszaru (waterfall/agile).
Bardzo dobra znajomość języka Python, SQL oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow, LangChain.
Dobra znajomość rozwiązań chmurowych (np. Microsoft Azure, Databricks, Salesforce)
Znajomość i doświadczenie, nabywane i rozwijane w sposób ciągły, w okresie powyżej 2 lat:
z bazami danych i SQL
w pracy z MS Office, Power Query
w pracy z językami programowania Python, DAX
w projektowaniu i automatyzacji procesów zasileń: batch, ETL, strumieniowych (on-line), wykorzystaniu API
w projektowaniu i rozwoju zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych
W pracy z modelami genAI
Doświadczenie/współpraca w budowaniu modeli statystycznych (w tym predykcyjnych).
Podejście „Can do”, umiejętność rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji’
Doskonałe planowanie i organizacja pracy, nastawienie na jakość, dokładność i systematyczność.
Umiejętność współpracy w Zespole oraz sprawnego komunikowania się w środowisku biznesowym oraz IT.
Wysoka kultura zawodowa i osobista.
Umiejętność udzielania i otrzymywania feedbacku.
Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym.

offered :

umowę o pracę (pierwszą na 12 miesięcy),
pracę w trybie hybrydowym w Poznaniu,
prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
kartę Multisport,
ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
wyprawkę dla dzieci,
benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.

benefits :