121 316
18 150
Gdański Uniwersytet Medyczny realizuje projekt Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC). Szukamy osoby, która stanie się spoiwem łączącym świat IT i medycznych badań naukowych. Znasz środowisko chmurowe? brałeś udział w przetwarzaniu dużych zbiorów danych? Lubisz wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji? Dołącz do nas! DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO: utrzymanie, optymalizacja oraz rozwój systemów przetwarzania danych i baz danych, monitorowanie poprawności działania zintegrowanych systemów baz danych, które służą do gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł, dostrajanie narzędzi przetwarzania danych poprzez identyfikację wąskich gardeł i sugerowanie optymalizacji, tworzenie technicznej dokumentacji utrzymaniowej, wsparcie podczas testów. OD KANDYDATEK/ KANDYDATÓW OCZEKUJEMY: doświadczenia w pracy w projektach realizowanych w metodyce agile, najchętniej AgilePM (DSDM), podstawowej znajomości różnych systemów baz danych, takich jak: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, AWS Lambda, AWS Glue, AWS RDS, AWS Aurora, DynamoDB, znajomości oraz wiedzy technicznej w zakresie: chmury, mikroserwisów, narzędzi ETL/ELT i zbiorników danych, minimum 3-letniego doświadczenia w projektowaniu, instalacji, konfiguracji i utrzymaniu baz danych, a także monitorowaniu i optymalizacji ich wydajności, minimum 3-letniego doświadczenia w obszarze bezpieczeństwa przetwarzania danych - wdrażania i utrzymania odpowiednich środków, doświadczenia w konfiguracji i zarządzaniu uprawieniami oraz nadawaniu dostępów do danych zgodnie z potrzebami, umiejętności współpracy z analitykiem w obszarze modelowania danych, systemów, przepływu danych pomiędzy systemami oraz technologii zarządzania danymi, wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi chmurowych do analizy i wizualizacji danych, doświadczenie z zakresu projektowania, implementacji oraz wdrażania rozwiązań ETL, znajomości zagadnień związanych z Hurtowniami Danych oraz Data Lake. DODATKOWYM ATUTEM BĘDZIE: znajomość zagadnień Medycyny Cyfrowej, wiedzy dotyczącej korzystania z narzędzi do analizy i wizualizacji danych, znajomość chmury AWS. OFERUJEMY: stabilne zatrudnienie w jednej z najlepszych uczelni medycznych w Polsce, pracę w uczelni medycznej, która jako jedyna w Polsce posiada status uczelni badawczej, dodatkowe wynagrodzenie roczne, premie kwartalne, dofinansowanie do wypoczynku pracownika, tzw. „wczasy pod gruszą” dofinansowanie do wypoczynku dzieci, dofinansowanie do zajęć sportowo- rekreacyjnych i kulturalno-oświatowych, spotkania integracyjne pracowników, pożyczki na cele mieszkaniowe, dofinansowanie do kart sportowych, możliwość przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach, elastyczny czas pracy. ZASADY APLIKOWANIA: Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie aplikacji (CV) za pomocą przycisku APLIKUJ Termin nadsyłania aplikacji to 28.02.2026 r. Zachęcamy do szybkiego aplikowania przed tym terminem. Spotkania z kandydatami są organizowane na bieżąco w kolejności zgłoszeń. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.