Budynek Głównego Urzędu Statystycznego jest w znacznym zakresie dostosowany dla potrzeb osób z niepełnosprawnością. Przy wejściu do budynku GUS brak progów utrudniających wjazd wózkiem, schody w holu głównym są wyposażone w ruchome platformy do transportu wózka, wewnątrz budynku zapewniona jest odpowiednia szerokość ciągów komunikacyjnych. Windy są dostosowane do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. W budynku znajduje się 7 toalet przystosowanych do potrzeb osób z niepełnosprawnością.
Prowadzi prace związane z zastosowaniem metody reprezentacyjnej w stale realizowanych przez GUS badaniach statystycznych, ustala liczebność próby, określa schemat losowania i metody estymacji, przygotowuje założenia do uogólnienia wyników i obliczenia precyzji wyników, losuje próby dla badań, przygotowuje opis zastosowanej metody w celu realizacji badań.
Wspiera wykorzystanie modeli machine learning w analizach (np. klasyfikacja, predykcja, imputacja/wykrywanie anomalii) zgodnie z zasadami: poprawny podział danych, walidacja, unikanie overfittingu, dobór metryk i wymogi interpretowalności, w celu bezpiecznego użycia modeli w statystyce publicznej.
Współpracuje przy ocenie jakości modeli machine learning oraz ich stabilności, w tym doborze metryk, testach stabilności w czasie i monitoringu, a także przygotowuje dokumentację modelu w celu zapewnienia powtarzalności i audytowalności wyników.
Przygotowuje materiały, w tym w języku angielskim i udziela konsultacji dotyczących metodologii badań statystycznych oraz opiniuje dokumenty dotyczące tego typu zagadnień w celu doskonalenia metodologii badań.
Prowadzi prace analityczne i eksperymentalne z zastosowaniem metod matematyczno-statystycznych oraz narzędzi informatycznych w celu wypracowania nowych rozwiązań i usprawnień procesu badawczego.
Prowadzi prace na rzecz doskonalenia metod oceny mierników jakości w badaniach statystycznych, w tym analizuje wartości tych mierników, identyfikuje potencjalne problemy jakościowe oraz udziela merytorycznego wsparcia w interpretacji wyników na potrzeby komórek merytorycznych w celu zapewnienia rzetelnej oceny jakości badań statystycznych.
Bierze udział w promowaniu wiedzy dotyczącej wykorzystania modeli machine learning w statystyce publicznej w celu podnoszenia kompetencji analitycznych w organizacji.
WYMAGANIA:
wykształcenie: wyższe
doświadczenie zawodowe/staż pracy doświadczenia zawodowego
Znajomość języka angielskiego na poziomie bardzo dobrym – B2
Znajomość ustawy o statystyce publicznej
Znajomość metod badawczych stosowanych w statystyce publicznej
Znajomość regulacji krajowych i unijnych dot. badań statystycznych
Znajomość matematyki i statystyki
Znajomość metod machine learning
Znajomość standardów jakości
Znajomość języków programowania
Wykorzystywanie wiedzy i doskonalenie zawodowe
Rzetelność
Organizacja pracy i orientacja na osiąganie celów
Współpraca
Komunikacja
Otwartość na zmiany i radzenie sobie w sytuacjach kryzysowych
Dzielenie się wiedzą
Myślenie analityczne
W służbie cywilnej nie może być zatrudniona osoba, która w okresie od dnia 22 lipca 1944 r. do dnia 31 lipca 1990 r. pracowała lub pełniła służbę w organach bezpieczeństwa państwa lub była współpracownikiem tych organów w rozumieniu przepisów ustawy z dnia 18 października 2006 r. o ujawnianiu informacji o dokumentach organów bezpieczeństwa państwa z lat 1944–1990 oraz treści tych dokumentów - nie dotyczy kandydatek/kandydatów urodzonych 1 sierpnia 1972 r. lub później. Osoba wybrana do zatrudnienia będzie musiała złożyć oświadczenie lustracyjne, jeśli urodziła się przed 1 sierpnia 1972 r.
Posiadanie obywatelstwa polskiego
Korzystanie z pełni praw publicznych
Nieskazanie prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe
wykształcenie: brak
doświadczenia zawodowego
Doświadczenie zawodowe: 1 rok doświadczenia zawodowego/stażu pracy
Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym – C1
OFERUJEMY:
Pracę hybrydową – możliwość łączenia pracy stacjonarnej z pracą zdalną
Elastyczny czas pracy – możliwość rozpoczynania pracy w godz. 7.00 - 9.00
Możliwość godzenia pracy zawodowej z pracą naukową (dostosowanie wymiaru etatu / indywidualny rozkład czasu pracy)
Dogodną lokalizację – centrum Warszawy
Miejsce parkingowe
Stojaki na rowery
Benefity płacowe: dodatkowe wynagrodzenie roczne (tzw. trzynastka), dodatek stażowy od 5% do 20% wynagrodzenia zasadniczego (przysługujący po 5 latach zatrudnienia, w tym również zatrudnienia poza służbą cywilną), nagrody jubileuszowe
Możliwość uczestniczenia w szkoleniach o różnorodnej tematyce
Możliwość dofinansowania do podnoszenia kwalifikacji zawodowych (studia I i II stopnia, studia podyplomowe i studia doktoranckie)
Możliwość dofinansowania kosztów kształcenia doktorantów oraz osób przygotowujących rozprawę doktorską w trybie eksternistycznym
Dofinansowanie do wypoczynku pracowników oraz dzieci pracowników (tzw. wczasy pod gruszą)
Możliwość wypoczynku w ośrodku wczasowym jednostek służb statystyki publicznej w Świnoujściu
Pakiet socjalny (m.in. niskooprocentowane pożyczki, wsparcie finansowe w trudnych sytuacjach życiowych, bezzwrotne zapomogi finansowe, możliwość korzystania z Pracowniczej Kasy Zapomogowo-Pożyczkowej)
Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego
Dofinansowanie do zajęć sportowo-rekreacyjnych lub do biletów na imprezy kulturalne
Możliwość wykupienia kart sportowych dla pracownika i osób towarzyszących
Kort tenisowy i boisko do siatkówki na terenie urzędu
Możliwość udziału w treningach piłki nożnej i siatkówki
Bibliotekę beletrystyczną oraz strefę wyciszenia i relaksu na terenie urzędu
