Analiza sprzedaży: Tworzenie modeli analitycznych mających na celu zrozumienie i przewidywanie trendów sprzedażowych, identykowanie szans i ryzyk.
Rozwój strategii sprzedażowych: Wsparcie zespołów sprzedażowych i marketingowych w tworzeniu strategii ukierunkowanych na wzrost sprzedaży i ekspansję rynkową.
Analiza segmentów rynku: Opracowywanie zaawansowanych raportów i analiz dla segmentów: Cement, Kruszywa, Betony oraz Suche Mieszanki.
Optymalizacja procesów: Współpraca z zespołami operacyjnymi w celu optymalizacji procesów sprzedażowych i produkcyjnych na podstawie zebranych danych.
Modelowanie predykcyjne: Tworzenie modeli statystycznych i predykcyjnych mających na celu przewidywanie popytu, zachowań klientów oraz potencjalnych barier rynkowych.
Raportowanie: Regularne przygotowywanie raportów dla zarządu oraz zespołów sprzedażowych, uwzględniających rekomendacje oraz wnioski wynikające z analiz.
Współpraca międzydziałowa: Ścisła współpraca z zespołami IT, marketingu oraz operacji, w celu integrowania danych i narzędzi analitycznych.
Co jest dla nas ważne?
Wykształcenie wyższe w dziedzinie analizy danych, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej.
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku, preferowane w branży produkcyjnej lub budowlanej.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/ C1.
Znajomość narzędzi analitycznych, takich jak Python, R, SQL oraz narzędzi do wizualizacji danych (Qlik Sense, Looker, etc.).
Doświadczenie w implementacji algorytmów sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych w obszarach sprzedaży, segmentacji klientów i predykcji popytu.
Praktyczna znajomość technik uczenia maszynowego (machine learning) oraz głębokiego uczenia (deep learning) w celu przewidywania i optymalizacji wyników sprzedażowych. Zdolności analityczne oraz strategiczne myślenie oparte na danych.
Doświadczenie w pracy z danymi sprzedażowymi i rynkowymi, preferowane w sektorze budowlanym lub produkcji materiałów budowlanych.
Zdolność do pracy w dynamicznym środowisku oraz umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji opartych na analizie danych.
Mile widziana znajomość sektora produkcji cementu lub materiałów budowlanych oraz systemów Salesforce, SAP, Anaplan.
