Jeśli jesteś pasjonatem i masz doświadczenie w projektowaniu oraz wdrażaniu modeli AI i chcesz uczestniczyć w transformacji cyfrowej z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć technologicznych – to jest oferta dla Ciebie!

Poszukujemy Specjalisty ds. AI/ML, który pomoże nam budować nowoczesne rozwiązania wdrażane w realnym środowisku biznesowym. Szukamy osoby z pasją, doświadczeniem i nastawieniem na rozwój.

Specjalista / Specjalistka ds. AI/ML

Twój zakres obowiązków

Kompetencje analityczne i domenowe :

Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli AI

Umiejętność definiowania problemu analitycznego w ujęciu biznesowym

Znajomość metod oceny skuteczności modeli

Umiejętność interpretacji i wyciągania wniosków z wyników modeli.1

Modelowanie AI i uczenie maszynowe (ML) :

Znajomość klasycznych algorytmów ML (np. regresja, drzewa decyzyjne, random forest, SVM)

Doświadczenie z głębokim uczeniem (np. sieci neuronowe, CNN, RNN, transformers)

Praktyczne zastosowanie frameworków takich jak:

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

TensorFlow, PyTorch, Keras

Programowanie i praca z danymi :

Python – dominujący język w AI i analizie danych

SQL – do pobierania i transformacji danych z baz

Doświadczenie z narzędziami Big Data (np. Spark, Dask)

Analiza danych i inżynieria cech :

Umiejętność przetwarzania i czyszczenia danych (wrangling, imputacja, encoding)

Tworzenie zmiennych syntetycznych i cech predykcyjnych

Doświadczenie z dużymi zbiorami danych (Big Data, np. Spark, Dask)

Nasze wymagania

• Komunikatywność — Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Krytyczne myślenie — ocena jakości danych, sensowności wyników.
• Zwinność projektowa — praca w sprintach, iteracyjne wdrażanie modeli
• Współpraca zespołowa
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
• Znajomość narzędzi do notacji i dokumentacji kodu (np. MLflow, DVC, Jupyter Notebooks)

To oferujemy

• Możliwość pracy w nowatorskim zespole technologicznym.
• Realny wpływ na strategię rozwoju AI w firmie.
• Dostęp do najnowszych narzędzi i środowisk AI.
• Elastyczne warunki pracy, szkolenia i rozwój zawodowy.