Poszukujemy doświadczonego AI Engineera / Specjalisty IT, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w projektach komercyjnych. Osoba na tym stanowisku będzie pracować przy nowoczesnych technologiach AI oraz współtworzyć rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, we współpracy z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi.

Specjalista / Specjalistka AI

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Tworzenie i rozwój agentów AI oraz systemów wykorzystujących duże modele językowe.
• Implementacja i integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami oraz API.
• Praca z nowoczesnymi technologiami IT i frameworkami AI/ML.
• Udział w projektach komercyjnych na wszystkich etapach ich realizacji.
• Współpraca z klientami oraz interesariuszami biznesowymi w zakresie zbierania wymagań i konsultacji technicznych.
• Dbanie o jakość kodu, architekturę systemu oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.
• Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań w środowisku produkcyjnym (monitoring, logowanie, deployment).

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe informatyczne, programistyczne lub inżynierskie.
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze sztucznej inteligencji.
• Minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów komercyjnych.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w implementacji AI oraz wykorzystaniu nowoczesnych technologii IT.
• Ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie lub innym języku backendowym.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i wdrażaniu agentów AI.
• Doświadczenie we współpracy z klientami lub interesariuszami biznesowymi.
• Praktyczna znajomość frameworków AI/ML lub gotowość do ich nauki.
• Ogólna wiedza z zakresu dużych modeli językowych (LLM), RAG oraz architektur agentów AI.
• Zainteresowanie technologiami GenAI, w tym bazami danych wektorowych, wyszukiwaniem informacji i oceną odpowiedzi modeli językowych.
• Znajomość interfejsów API oraz integracji systemów.
• Znajomość podstawowych zasad inżynierii oprogramowania (kontrola wersji, debugowanie, architektura systemów).
• Zrozumienie integracji AI z istniejącymi procesami programistycznymi.
• Chęć nauki i rozwoju w obszarze systemów produkcyjnych (monitoring, logowanie, wdrażanie).