technologies-expected :

responsibilities :

Projektowanie, budowa i utrzymywanie potoków danych przy użyciu Pythona i Spark.
Łączenie danych z różnych źródeł (bazy danych, pliki, systemy zewnętrzne).
Przetwarzanie i przygotowywanie danych do analiz i raportów.
Optymalizacja działania procesów danych - dbanie o ich szybkość i niezawodność.
Monitorowanie poprawności i jakości danych.
Współpraca z zespołami analitycznymi, IT i biznesowymi.
Dokumentowanie rozwiązań i wdrożonych procesów.

requirements-expected :

Minimum 2–3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym.
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz znajomość frameworków Big Data jak Apache Spark.
Doświadczenie w pracy z bazami danych relacyjnymi (SQL) oraz NoSQL.
Umiejętność budowania potoków ETL/ELT i integracji danych z różnych źródeł.
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalnego przetwarzania.
Dobra organizacja pracy własnej, samodzielność i umiejętność pracy zespołowej.
Komunikatywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów.

offered :

Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub inną formę współpracy - dopasowaną do Twoich preferencji.
Pakiet benefitów pozapłacowych w zależności od formy współpracy.
Możliwość rozwoju kompetencji zawodowych i osobistych.
Pracę w zgranym i wspierającym zespole.
Możliwość realnego wpływu na rozwój i doskonalenie systemów informatycznych wspierających procesy medyczne.
Współpracę z jedną z największych firm świadczących usługi w sektorze ochrony zdrowia, o ugruntowanej pozycji na rynku.

benefits :