Będziesz zajmować się tworzeniem modeli predykcyjnych, segmentacji itd. w oparciu o narzędzia ML/DL (Python, Dataiku)
Przygotowywaniem i transformacją danych (SQL, Python; Snowflake, Dataiku).
Budowaniem pipelineów
Testowaniem i walidacją modeli ML
Analizą dużych zbiorów danych i wyciąganiem wniosków wspierających decyzje biznesowe
Współpracą z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia problemów i dostosowania rozwiązań analitycznych do potrzeb
Dokumentowaniem procesów i kodu (Git, Confluence)
requirements-expected :
Bardzo dobrej znajomości Pythona w kontekście analizy danych - doświadczenia w używaniu narzędzi z obszarów analizy statystycznej, machine learning, deep learning
Znajomości aktualnych bibliotek DS/ML (np. scikit-learn, pandas, xgb, TensorFlow/Keras, PyTorch)
Doświadczenia w MLOps
Doświadczenia ze środowiskami chmurowymi (AWS, SageMaker, Snowflake, Dataiku)
Znajomości SQL oraz doświadczenia w pracy z bazami danych
Umiejętności przygotowania, czyszczenia i transformacji dużych zbiorów danych
Dbałości o jakość kodu oraz umiejętności tworzenia czytelnej dokumentacji technicznej
Zdolności pracy zespołowej i między zespołowej (biznes, IT, data engineering)
Doświadczenia w analizie danych i formułowaniu wniosków wspierających decyzje biznesowe
Umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów i proponowania usprawnien procesów analitycznych
Znajomości j. angielskiego na poziomie B2
offered :
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Pracę w zgranym, wzajemnie wspierającym się zespole
Szeroką ofertę benefitów pracowniczych takich jak opieka medyczna, karta Multisport, karta lunchowa, kafeteria pracownicza czy dostęp do bogatej oferty CANAL+
