DO ZADAŃ OSOBY ZATRUDNIONEJ NA TYM STANOWISKU BĘDZIE NALEŻAŁO:
analiza danych genomicznych, transkryptomicznych i epigenomicznych otrzymanych techniką NGS,
analiza danych dla pojedynczej komórki (single cell),
przeprowadzanie statystycznej analizy danych (eksploracyjna analiza, konstruowanie modeli statystycznych, zastosowanie uczenia maszynowego),
przygotowanie i dokumentacja kodów obliczeniowych (dokumentacja w języku angielskim),
udział w prowadzonych przez jednostkę projektach naukowych,
opracowanie danych i przygotowywanie manuskryptów naukowych (w języku angielskim).
OD KANDYDATÓW OCZEKUJEMY:
co najmniej stopnia magistra w dziedzinie bioinformatyki, matematyki, fizyki, biologii molekularnej lub dziedzin pokrewnych,
mile widziany stopień doktora uzyskany w jednej z w/w dziedzin,
mile widziane udokumentowane doświadczenie w pracy naukowej lub we współpracy z sektorem nauki (współautorstwo w publikacjach naukowych będzie dodatkowym atutem),
doświadczenia w pracy w środowisku Unix i w programowaniu w języku R,
mile widziana znajomość języka Python,
doświadczenia w analizie danych NGS otrzymanych za pomocą sekwenatora firmy Illumina,
doświadczenie z danymi otrzymanymi za pomocą sekwenatora Nanopore będzie dodatkowym atutem,
mile widziane doświadczenie w analizie danych transkryptomicznych pochodzących z pojedynczych komórek,
motywacji do pracy oraz umiejętności komunikacyjnych niezbędnych do efektywnej współpracy w interdyscyplinarnym zespole,
biegłej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie.
OFERUJEMY:
umowę o pracę na okres próbny, a następnie na okres trwałości projektu „Mutations acquired during lifetime that lead to increased risk for human disease, with focus on cancer”, finansowanego przez Fundację na Rzecz Nauki Polskiej w ramach programu Międzynarodowe Agendy Badawcze
Program Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014-2020” (nie krócej niż 5 lat, z możliwością przedłużenia),
atrakcyjny pakiet świadczeń pozapłacowych (możliwość dodatkowego ubezpieczenia zdrowotnego w ramach pakietu PZU oraz zakupu karty FitProfit, pakiet socjalny – dofinansowanie wypoczynku dzieci i młodzieży, wczasy pod gruszą),
możliwość rozwoju naukowego i podnoszenia kompetencji w ramach obejmowanego stanowiska,
pracę w międzynarodowym środowisku,
wsparcie doświadczonych naukowców pracujących na Gdańskim Uniwersytecie Medycznym oraz Uniwersytecie w Uppsali,
pracę w jedynej uczelni medycznej posiadającej status uczelni badawczej,
zarobki miesięczne w przedziale od 9 500 – 12 500 brutto w zależności od doświadczenia zawodowego i kompetencji,
