Projektowanie architektury oraz implementacja pipeline’ów danych (ETL/ELT), obejmujących integrację źródeł, transformację i zaawansowany preprocessing danych
Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o LLM (w tym RAG), wraz z przygotowaniem danych (context engineering, zarządzanie embeddingami i bazami wektorowymi)
Budowa i rozwój automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz orkiestracji workflow (np. n8n)
Projektowanie integracji rozwiązań AI z systemami enterprise (ERP, CRM, Microsoft Dynamics 365, Power BI, SQL, REST API)
Wdrażanie, skalowanie oraz optymalizacja rozwiązań AI w środowiskach chmurowych (Azure, GCP)
Zapewnienie jakości, stabilności i monitoringu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym (observability, alerting, optymalizacja kosztów)
Zarządzanie ryzykiem systemów AI (bezpieczeństwo danych, kontrola działania agentów, governance modeli i kosztów API)
Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI
Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI
requirements-expected :
Minimum 2–3 lat doświadczenia w obszarze Data / AI, w tym doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/LLM
Zaawansowana znajomość LLM, prompt engineeringu, context engineeringu oraz metod optymalizacji jakości odpowiedzi (RAG, fine-tuning, evaluacja)
Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz pracy z dużymi zbiorami danych
Praktyczna znajomość baz wektorowych oraz zagadnień: embeddingi, chunking, strategie wyszukiwania i indeksowania
Doświadczenie w projektowaniu architektury integracyjnej (API, systemy rozproszone, integracje z systemami enterprise)
Znajomość chmury (Azure, GCP) w kontekście budowy rozwiązań data/AI
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
Doświadczenie w obszarze MLOps (wdrożenia, monitoring, wersjonowanie, CI/CD dla modeli)
Umiejętność projektowania rozwiązań odpornych na błędy oraz optymalizacji kosztów (np. usage API, pipeline’y)
Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz znajomość aspektów bezpieczeństwa (compliance, governance)
Wysokie kompetencje analityczne oraz umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi
Samodzielność, ownership oraz zdolność podejmowania decyzji architektonicznych
offered :
realizację ciekawych projektów,
samodzielność i wpływ na decyzje operacyjne w prowadzonych projektach,
elastyczne godziny pracy,
kafeteryjny system benefitów (opiekę medyczną i kartę Multisport do wyboru).
