Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół odpowiedzialny za etap post-trainingu i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
O Zakładzie
W Zakładzie Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
Szukamy osoby, która:
pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
responsibilities :
Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych,
Przygotowywanie i przetwarzanie danych do post-trainingu,
Tworzenie automatycznych procedur ewaluacyjnych,
Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego (ML).
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne),
Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML,
Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM): fine-tuning, prompt engineering, ewaluacja,
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face),
Znajomość technik trenowania LLM (np. RLHF, LoRA, PEFT),
Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników,
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1 w czytaniu i pracy z tekstem naukowym).
offered :
Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie,
