Specjalista | Specjalistka ds. Sztucznej Inteligencji Miejsce pracy: Warszawa Twój zakres obowiązków Rozwój i implementacja modeli uczenia maszynowego: projektowanie, kodowanie (głównie w Pythonie), trenowanie, walidacja i wdrażanie modeli do detekcji anomalii, analizy predykcyjnej i klasyfikacji stanu technicznego urządzeń elektroenergetycznych; Budowa i utrzymanie potoków danych (Data Pipelines): tworzenie i optymalizacja procesów zbierania, czyszczenia, transformacji i ładowania danych niezbędnych do trenowania i działania modeli AI; Współtworzenie systemu ekspertowego: implementacja logiki wnioskowania, zarządzanie bazą wiedzy oraz integracja systemu z innymi komponentami projektu; Praca nad interaktywnym asystentem informacyjnym: wsparcie w przygotowaniu danych, implementacji mechanizmów RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz integracji z modelami językowymi (LLM); Testowanie i walidacja rozwiązań AI: projektowanie i przeprowadzanie testów funkcjonalnych, wydajnościowych oraz weryfikacja poprawności działania algorytmów w środowisku laboratoryjnym i rzeczywistym; Dokumentacja techniczna: tworzenie i utrzymywanie dokumentacji projektowej, kodu oraz wyników badań; Współpraca z zespołem projektowym: aktywny udział w spotkaniach, dzielenie się wiedzą i rozwiązywanie problemów technicznych we współpracy z innymi członkami zespołu oraz Ekspertem AI; Badanie i wdrażanie nowych technologii: śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie AI i uczenia maszynowego oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań. Nasze wymagania Wykształcenie: wyższe techniczne (preferowane kierunki: Informatyka, Automatyka i Robotyka, Matematyka, Fizyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie praktyczne; Doświadczenie zawodowe: minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z Data Science, Machine Learning Engineering lub AI Development; Biegła znajomość języka Python oraz kluczowych bibliotek (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras/PyTorch); Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, detekcja anomalii, analiza szeregów czasowych); Doświadczenie w pracy z danymi: umiejętność przetwarzania, czyszczenia i analizy dużych zbiorów danych; Podstawowa znajomość baz danych (SQL, NoSQL) Umiejętność pracy z systemami kontroli wersji (np. Git); Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów; Samodzielność, proaktywność i zaangażowanie w realizację powierzonych zadań; Dobra znajomość języka angielskiego (w stopniu umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej). Mile widziane Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow); Doświadczenie w tworzeniu systemów ekspertowych lub pracy z silnikami regułowymi; Znajomość technologii chmurowych (np. AWS, Azure, GCP) w kontekście usług AI/ML; Doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM) i technikami NLP; Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych; Zainteresowanie branżą energetyczną. To oferujemy stałe zatrudnienie w formie UoP lub B2B w pełnym wymiarze czasu pracy; praca w siedzibie firmy Elektrometal Energetyka S.A. przy ul. Dzałkowej 67, Warszawa-Włochy; możliwość pracy w systemie hybrydowym po zakończonym okresie wdrożenia; elastyczny czas pracy (możliwość rozpoczynania pracy w godz. 06:00-08:00); możliwość pracy przy pionierskim projekcie R&D o dużym potencjale innowacyjnym. Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie elastyczny czas pracy owoce spotkania integracyjne Elektrometal Energetyka S.A. Elektrometal Energetyka S.A. Pomysły z energią przyjazne rozwiązania! Jesteśmy polską dynamicznie rozwijająca się firmą o ugruntowanej pozycji na rynku, działającą w branży elektroenergetycznej. Specjalizujemy się w projektowaniu i produkcji rozdzielnic SN, zabezpieczeń, wyłączników oraz innych urządzeń dla energetyki zawodowej, przemysłu ciężkiego oraz górnictwa. Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".