Informacje o stanowisku

Praca na platformie bazującej na MS SQL w kontekście ryzyka regulacyjnego (w obszarze danych i sztucznej inteligencji) wiąże się z zarządzaniem i optymalizowaniem baz danych w sposób, który zapewnia ich wysoką wydajność i dostępność. Główne zadania obejmują:

• Optymalizację baz danych: Praca nad poprawą wydajności systemów bazodanowych, zarówno pod kątem czasu odpowiedzi zapytań, jak i efektywności przechowywania danych, w celu zapewnienia optymalnej pracy platformy.
• Tuning wydajności: Diagnostyka i modyfikowanie parametrów systemowych oraz zapytań SQL, by zoptymalizować sposób przetwarzania danych, eliminując wąskie gardła oraz poprawiając szybkość działania aplikacji.
• Zapewnienie wysokiej dostępności: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zapewniających ciągłość działania systemu bazodanowego, takich jak Always On Availability Groups, Failover Clustering czy Log Shipping, aby zminimalizować ryzyko awarii i zapewnić dostępność danych w każdej chwili, szczególnie w kontekście wymagań regulacyjnych.

Wszystkie te działania odbywają się w kontekście danych wrażliwych i regulacji prawnych, co wymaga ścisłej zgodności z normami oraz zapewnienia bezpieczeństwa i ochrony danych, szczególnie w obszarze AI i analityki danych.

Co powinieneś umieć: 

• Doświadczenie z MS SQL Server (On-Prem i Azure) – min. 5 lat.
• Zarządzanie wydajnością bazy danych – monitorowanie i optymalizacja wydajności, rozwiązywanie problemów z wydajnością.
• Tuning bazy danych – optymalizacja zapytań SQL, indeksowanie, analiza planów wykonania.
• Zarządzanie dostępnością – konfiguracja Always On, Failover Clustering, Log Shipping.
• Konfiguracja SQL – konfiguracja instancji, ustawienia bezpieczeństwa, replikacja, backupy.
• Angielski B2/C1 – komunikacja w międzynarodowym zespole.
• Wiedza o platformie Azure SQL – znajomość usług SQL w chmurze.
• Doświadczenie z administracją bazami danych w środowisku produkcyjnym – wdrażanie poprawek, backupy, recovery.

Praca na platformie bazującej na MS SQL w kontekście ryzyka regulacyjnego (w obszarze danych i sztucznej inteligencji) wiąże się z zarządzaniem i optymalizowaniem baz danych w sposób, który zapewnia ich wysoką wydajność i dostępność. Główne zadania obejmują:

• Optymalizację baz danych: Praca nad poprawą wydajności systemów bazodanowych, zarówno pod kątem czasu odpowiedzi zapytań, jak i efektywności przechowywania danych, w celu zapewnienia optymalnej pracy platformy.
• Tuning wydajności: Diagnostyka i modyfikowanie parametrów systemowych oraz zapytań SQL, by zoptymalizować sposób przetwarzania danych, eliminując wąskie gardła oraz poprawiając szybkość działania aplikacji.
• Zapewnienie wysokiej dostępności: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zapewniających ciągłość działania systemu bazodanowego, takich jak Always On Availability Groups, Failover Clustering czy Log Shipping, aby zminimalizować ryzyko awarii i zapewnić dostępność danych w każdej chwili, szczególnie w kontekście wymagań regulacyjnych.

Wszystkie te działania odbywają się w kontekście danych wrażliwych i regulacji prawnych, co wymaga ścisłej zgodności z normami oraz zapewnienia bezpieczeństwa i ochrony danych, szczególnie w obszarze AI i analityki danych.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach