Chcesz realnie wpływać na projektowanie rozwiązań AI i integrować je z rzeczywistymi systemami bankowymi? Aplikuj i pracuj z nowoczesnym stackiem w środowisku, które stawia na rozwój!
Projekt prowadzony w języku polskim.
Senior Solution Architect (ML/AI)
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie architektury rozwiązań ML/AI w Pythonie
- Tworzenie i wdrażanie pipeline’ów danych (PySpark, Spark MLlib)
- Implementacja modeli ML z wykorzystaniem scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Integracja modeli z backendem (FastAPI, Flask, REST/gRPC API)
- Praca z MLOps: MLflow, Airflow, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes
- Współpraca z Data Science, DevOps, analitykami i biznesem
- Tworzenie narzędzi do budowy agentów AI
Nasze wymagania
- Min. 5 lat doświadczenia w projektach ML/AI w Pythonie
- Doświadczenie z ML w środowiskach produkcyjnych
- Bardzo dobra znajomość bibliotek: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Umiejętność tworzenia pipeline’ów w PySpark/Spark MLlib
- Znajomość FastAPI/Flask oraz integracji modeli z systemami backendowymi
- Praktyczna znajomość narzędzi MLOps: MLflow, Docker, CI/CD
- Samodzielność, komunikatywność, umiejętność pracy w środowisku o ograniczonym stacku (bankowym)
- Angielski do pracy z dokumentacją techniczną
- Doświadczenie z modelami LLM (GPT, BERT, Llama)
- Znajomość bibliotek: Hugging Face, LangChain, Transformers
- Certyfikaty: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
- Praktyka w finetuningu i wdrażaniu modeli LLM
- Doświadczenie w architekturze AI w sektorze finansowym