Chcesz realnie wpływać na projektowanie rozwiązań AI i integrować je z rzeczywistymi systemami bankowymi? Aplikuj i pracuj z nowoczesnym stackiem w środowisku, które stawia na rozwój!
Projekt prowadzony w języku polskim.
responsibilities :
Projektowanie architektury rozwiązań ML/AI w Pythonie
Tworzenie i wdrażanie pipeline’ów danych (PySpark, Spark MLlib)
Implementacja modeli ML z wykorzystaniem scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Integracja modeli z backendem (FastAPI, Flask, REST/gRPC API)
Praca z MLOps: MLflow, Airflow, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes
Współpraca z Data Science, DevOps, analitykami i biznesem
Tworzenie narzędzi do budowy agentów AI
requirements-expected :
Min. 5 lat doświadczenia w projektach ML/AI w Pythonie
Doświadczenie z ML w środowiskach produkcyjnych
Bardzo dobra znajomość bibliotek: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Umiejętność tworzenia pipeline’ów w PySpark/Spark MLlib
Znajomość FastAPI/Flask oraz integracji modeli z systemami backendowymi
