Do zespołu IT rozwijającego systemy oceny i monitoringu ryzyka finansowego poszukujemy doświadczonego Senior Software Engineera.

Rola obejmuje rozwój i utrzymanie krytycznych systemów decyzyjnych, przetwarzających duże wolumeny danych oraz wspierających automatyzację procesów biznesowych zgodnie z wymogami regulacyjnymi. Poszukujemy osoby, która swobodnie porusza się w obszarze Big Data, backendu oraz platform danych i potrafi pracować samodzielnie w środowisku o wysokiej odpowiedzialności biznesowej.

Tryb pracy: 6 dni/msc stacjonarnie Kraków/Warszawa

Senior Software Engineer/Big Data & Risk Systems

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie aplikacji oraz komponentów IT w obszarze ryzyka (m.in. silniki decyzyjne, procesy ETL, data marts, integracje systemowe).
• Projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z architekturą mikroserwisową.
• Praca z dużymi wolumenami danych w środowisku Big Data (Spark, Hadoop).
• Rozwój i utrzymanie systemów workflow (BPM).
• Refaktoryzacja, optymalizacja wydajności oraz automatyzacja procesów.
• Udział w testach technicznych, integracyjnych i wydajnościowych.
• Monitorowanie systemów, analiza i rozwiązywanie incydentów.
• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej.
• Współpraca z architektami, analitykami, zespołami infrastruktury i bezpieczeństwa.
• Mentoring mniej doświadczonych programistów.

Nasze wymagania

• Kilka lat doświadczenia w roli Senior Software Engineer w obszarze Big Data.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz PySpark.
• Bardzo dobra znajomość Java w systemach backendowych.
• Doświadczenie w pracy z Apache Spark oraz ekosystemem Big Data (Hadoop, HDFS, YARN).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (Oracle, PostgreSQL, MS SQL).
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu procesów ETL / ELT.
• Doświadczenie w architekturze microservices, REST API, komunikacji asynchronicznej (np. Kafka).
• Znajomość systemów workflow/BPM (mile widziana Camunda).
• Praktyczna znajomość środowisk Linux.
• Doświadczenie z konteneryzacją i CI/CD (Docker, Kubernetes/OpenShift).
• Znajomość narzędzi monitoringu (np. Grafana).
• Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile/Scrum.
• Doświadczenie w projektach bankowych lub finansowych.
• Wiedza z obszaru ryzyka, windykacji, scoringu lub systemów decyzyjnych.
• Podstawowa znajomość modeli statystycznych lub ML.
• Doświadczenie w środowiskach o wysokich wymaganiach regulacyjnych.