.
Senior Quantitative Analyst
  • Warsaw
Senior Quantitative Analyst
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
AI INVESTMENTS sp. z o.o.
9. 7. 2025
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Python

about-project :


  • Are you passionate about trading? Do you have a strong and proven background in the management and analysis of large data sets using statistical and machine learning methods to detect patterns? We are looking for someone to:
  • analyze the performance and provide oversight on the trading quality of our trading strategies
  • design and development of robust quantitative trading strategies
  • analyse latest machine learning methods related to time series forecasting and optimization and use them in trading strategies.
  • construct and maintain data sets across all asset classes
  • contribute and provide oversight to the development and management of our automated execution capabilities
  • Your team
  • You will sit within the Trading Strategy and Analytics team. The Trading Strategy and Analytics team is responsible for utilizing analytics and machine learning models to implement strategic trading initiatives and methods across equity,options, fixed income, and FX asset classes. You will report into the Head of Trading Strategy and Analytics.
  • Your expertise
  • Bachelors or Masters in Quantitative Finance or related field
  • very good knowledge of various asset classes with hands on experience in trading/investing
  • programming experience with Python
  • knowledge of machine learning methods and willing to learn
  • SQL Querying or database experience highly desired
  • knowledge of Asset Management industry
  • excellent analytical skills, detail and quality oriented

responsibilities :


  • Tworzenie, udoskonalanie i ocena wyników automatycznych strategii inwestycyjnych
  • Poszukiwanie zależności wyników strategii od instrumentów finansowych i szerokiego spektrum danych.
  • Identyfikowanie elementów strategii wymagających poprawy i przygotowywanie odpowiednich modyfikacji
  • Dokumentowanie strategii inwestycyjnych
  • Udział w projektach międzynarodowych
  • Prezentacja strategii inwestycyjnych dla inwestorów
  • Współpraca z zespołem programistycznym i zespołem Data Science.

requirements-expected :


  • Zainteresowanie i pasja w temacie inwestycji i rynków kapitałowych
  • Praktyczne doświadczenia i znajomość różnorodnych klas instrumentów finansowych
  • Bardzo dobra znajomość opcji, wyceny, zasad tradingowych
  • Doświadczenie we współpracy z Prime Brokers, mile widziane doświadczenie w pracy w konfiguracji multi-PB
  • Bardzo dobra znajomość parametrów i zasad finansowania poszczególnych klas instrumentów
  • Bardzo dobra znajomość zasad kalkulacji depozytów i finansowania depozytu dla różnych klas instrumentów
  • Wykształcenie w obszarze finansów, inwestycji lub ekonomii
  • Zdolności analityczne, wiedzę na temat statystyki, algebry liniowej i analizy
  • Dobra znajomość Python
  • Dobra wiedza o metrykach inwestycyjnych (stopa zwrotu, Sharpe ratio, drawdown, VaR, ES, PnL)
  • Znajomość angielskiego na poziomie komunikatywnym
  • Zdolność do pracy w międzynarodowym zespole

offered :


  • Możliwość pracy w doświadczonym zespole i kontakt z autorytetami w obszarach uczenia maszynowego i inwestycji
  • Możliwość poszerzania kompetencji i prezentacji wyników wybranych badań na konferencjach naukowych i branżowych
  • Pracę kreatywną w trybie badawczym z dużą dozą samodzielności. Możliwości podejmowania autonomicznych decyzji o przebiegu procesu badawczego i jego kierunkach
  • Atrakcyjne wynagrodzenie oraz system bonusowy powiązany z wynikami
  • Przyjazne środowisko pracy o czym świadczy praktycznie zerowa rotacja pracowników
  • Pracę hybrydową (min. 1 dzień w biurze, 4 zdalnie)
  • Elastyczne godziny pracy

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • owoce

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    93 132
    8 660