Informacje o stanowisku

About the job

Dołącz do zespołu rozwijającego i utrzymującego platformę analityczną - fundament naszej transformacji danych. To rozwiązanie wspiera kluczowe procesy analityczne i zapewnia skalowalne, bezpieczne zarządzanie danymi w całej organizacji. Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za jakość procesów, od testowania pipeline’ów danych po automatyzację w środowisku chmurowym. Jeśli chcesz pracować w obszarze Big Data i mieć realny wpływ na rozwój platformy analitycznej, zapraszamy do naszego zespołu

Technologie, z którymi będziesz pracować:

• Azure Databricks, Azure Data Factory, MS Azure
• Apache Airflow, dbt
• Great Expectations (Data Contracts)
• Python, SQL
• GitLab CI, Azure DevOps
• Monitoring: Prometheus, Grafana

Co oferujemy?

• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
• Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

Nasze wymagania:

• Doświadczenie w QA w środowisku danych i chmurze (preferowana platforma Azure) lub mocne doświadczenie w Data Engineering i chęć rozwoju w QA.
• Znajomość Big Data, ETL/ELT, orkiestracji (Airflow, Data Factory).
• Umiejętność automatyzacji testów (API – Postman, REST Assured; UI – Selenium, Playwright, Cypress).
• Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL) i analiza planów zapytań.
• Znajomość języka skryptowego (Python).
• Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)

About the job

Dołącz do zespołu rozwijającego i utrzymującego platformę analityczną - fundament naszej transformacji danych. To rozwiązanie wspiera kluczowe procesy analityczne i zapewnia skalowalne, bezpieczne zarządzanie danymi w całej organizacji. Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za jakość procesów, od testowania pipeline’ów danych po automatyzację w środowisku chmurowym. Jeśli chcesz pracować w obszarze Big Data i mieć realny wpływ na rozwój platformy analitycznej, zapraszamy do naszego zespołu

Technologie, z którymi będziesz pracować:

• Azure Databricks, Azure Data Factory, MS Azure
• Apache Airflow, dbt
• Great Expectations (Data Contracts)
• Python, SQL
• GitLab CI, Azure DevOps
• Monitoring: Prometheus, Grafana

Co oferujemy?

• Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
• Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego

Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

,[Projektowanie strategii testowania dla platformy analitycznej (Data Lakehouse, Feature Store)., Testowanie pipeline’ów danych (batch & stream), procesów ETL/ELT i integracji systemów., Automatyzacja testów (API, kontraktowych) w środowisku chmurowym., Walidacja jakości danych i monitorowanie wydajności systemów., Rozwój procesów CI/CD z quality gates i automatyczną weryfikacją., Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science, BI w celu zapewnienia jakości danych. Requirements: QA, Azure, Data engineering, Big Data, ETL, Airflow, API, Postman, REST API, UI, Selenium, Python, T-SQL, SQL, Cypress, Prometheus, Grafana, ELK Stack Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Praca Wrocław

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach