projektowanie architektury systemów AI (greenfield),
budowę i rozwój pipeline’ów RAG (Retrieval Augmented Generation),
pracę z embeddingami oraz bazami danych wektorowymi i grafowymi (Neo4j),
projektowanie i orkiestrację architektur wieloagentowych (LangGraph),
integrację i optymalizację LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modele open-source),
projektowanie długich i złożonych promptów systemowych,
świadome zarządzanie promptem vs zarządzanie kontekstem (context window management),
pracę z dużymi kontekstami i optymalizację struktury wejścia do modeli,
implementację structured output (JSON schema, function calling),
walidację i typowanie odpowiedzi modeli (Pydantic, schematy danych),
budowę mechanizmów kontroli jakości odpowiedzi i ograniczania halucynacji,
wdrażanie usług AI w środowisku Azure oraz na serwerach dedykowanych,
optymalizację środowisk pod inference (GPU, skalowanie, koszty),
rozwój API (FastAPI / Django),
współtworzenie CI/CD dla usług AI,
wdrażanie monitoringu i obserwowalności systemów (metryki, logi, tracing),
współpracę z ekspertami domenowymi (edukacja, metodycy, praktycy),
udział w projektach R&D (prototypowanie, testowanie hipotez, ewaluacja modeli).
requirements-expected :
ma min. 2–4 lata doświadczenia w Python,
posiada doświadczenie w budowie systemów AI / LLM-based,
rozumie architekturę RAG i pracę z embeddingami,
potrafi projektować długie, złożone prompty systemowe,
rozumie różnicę między zarządzaniem promptem a zarządzaniem kontekstem,
ma doświadczenie ze structured output (JSON schema, function calling),
potrafi walidować i typować odpowiedzi modeli (np. z użyciem Pydantic),
zna bazy relacyjne, wektorowe lub grafowe,
rozumie znaczenie monitoringu i ewaluacji modeli,
potrafi projektować systemy, nie tylko implementować funkcje,
odnajduje się w środowisku R&D,
potrafi współpracować z ekspertami domenowymi,
myśli systemowo i długofalowo.
offered :
W Wydawnictwie Pedagogicznym Operon szukamy doświadczonego Programisty Phyton, który pomoże nam porządkować architekturę naszych systemów, zredukować dług technologiczny i pomoże w zbudowaniu nowoczesnych rozwiązań dla polskiego rynku edukacji.
