Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Tryb pracy
Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu z biura Klienta w Warszawie)
responsibilities :
Projektowanie, trenowanie oraz wdrażanie modeli ML/AI (NLP, Computer Vision, modele predykcyjne) wspierających kluczowe procesy biznesowe
Tworzenie i rozwój agentów AI opartych o LLM w ramach programu Transformacja AI
Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych oraz przygotowanie środowisk do trenowania i inferencji modeli
Konteneryzacja usług AI oraz ich wdrażanie w środowisku Kubernetes
Integracja modeli i agentów AI z istniejącymi systemami IT organizacji
Rozwój komponentów GenAI/LLM z wykorzystaniem LangChain, Hugging Face oraz wektorowych baz danych
Współtworzenie standardów, procesów i dobrych praktyk MLOps
Budowa fundamentów platformy ML / Agentic AI w organizacji
Wsparcie zespołu poprzez dzielenie się wiedzą, mentoring oraz rozwój kompetencji w obszarze AI, umożliwiający skalowanie i utrzymanie rozwiązań
requirements-expected :
Minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym co najmniej rok w obszarze Data Science / Machine Learning
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz wzorców projektowych i zasad czystego kodu
Praktyczne doświadczenie z frameworkami Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow)
Umiejętność budowania i wystawiania modeli jako API (FastAPI, Flask)
Doświadczenie w konteneryzacji aplikacji (Docker) oraz pracy w środowisku Kubernetes
Znajomość baz danych SQL oraz NoSQL
Praktyczna wiedza z zakresu NLP (Natural Language Processing) lub Computer Vision
Umiejętność pisania testów jednostkowych (pytest)
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, umożliwiająca swobodną komunikację
Znajomość ekosystemu Hugging Face oraz frameworków do pracy z LLM (LangChain, LlamaIndex)
Podstawowa znajomość zagadnień MLOps (MLflow, DVC) oraz doświadczenie z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, Milvus)
offered :
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
