Jako osoba liderująca interdyscyplinarnemu zespołowi będziesz mieć przestrzeń do eksperymentowania, decydowania i budowania produktów, które realnie wpływają na sukces naszych klientów biorąc odpowiedzialność za osiąganie rzeczywistych wyników, a nie tylko za dostarczanie kolejnych funkcjonalności. Wdrażanie i nadzorowanie projektów wykorzystujących AI/ML w obszarze predykcji zachowań klientów, analizy popytu i automatyzacji marketingu. Szukamy osoby, która kwestionuje status quo, podejmuje decyzje w oparciu o dane i inspiruje swój zespół do tworzenia innowacji, które mają znaczenie.
responsibilities :
Pełna odpowiedzialność za stworzenie, komunikację i iteracyjne doskonalenie wizji produktu w oparciu o dane, insighty klientów zapewniając jej spójność z nadrzędną strategią firmy.
Opracowanie i utrzymanie strategicznej roadmapy produktu, która koncentruje się na problemach do rozwiązania i celach biznesowych (inicjatywach), a nie na liście funkcji.
Definiowanie strategii wzrostu produktu (ARR, GMV, konwersja, ARPU) z naciskiem na efektywność operacyjną restauratorów i satysfakcję końcowych klientów.
Prowadzenie procesu product discovery — generowanie i testowanie hipotez produktowych.
Projektowanie i prowadzenie eksperymentów oraz MVP — weryfikacja wartości biznesowej i użytkowej nowych funkcji.
Prowadzenie zespołu produktowego — ścisła współpraca z designerem i liderem technicznym, pełna odpowiedzialność za rezultaty biznesowe.
Jasne komunikowanie priorytetów, wizji i wartości produktu w organizacji (komunikacja z Zarządem, CTO, działami Sales i Marketing).
Mentoring młodszych Product Ownerów — kształtowanie kultury produktowej opartej na danych, odpowiedzialności i eksperymentowaniu.
Współpraca z UX Researcherami i Analitykami Danych.
Wdrażanie i nadzorowanie projektów wykorzystujących AI/ML w obszarze predykcji zachowań klientów, analizy popytu i automatyzacji marketingu.
Stały monitoring trendów e-commerce i AI w branży food-tech.
Odpowiedzialność za kluczowe metryki: konwersja, średnia wartość koszyka, odsetek płatności online, retencja klientów, udział restauracji aktywnych i innych ustalonych jako istotne.
Tworzenie raportów wynikowych i rekomendacji opartych na danych z analityki produktowej i rynkowej.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia w roli Product Managera w produktach e-commerce i SaaS.
Praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI / ML (np. rekomendacje, scoring, NLP, automatyzacja).
Umiejętność prowadzenia discovery i delivery w modelu agile/lean.
Znajomość Google Analytics i innych narzędzi analitycznych.
Silne zrozumienie procesów zakupowych online (customer journey, checkout funnel).
Zdolności przywódcze i komunikacyjne — doświadczenie we współpracy z zespołami designerskimi i inżynieryjnymi.
Udokumentowane, mierzalne sukcesy w prowadzeniu produktu — min. 2 case studies opisujące: problem i hipotezę, podjęte działania (np. testy A/B, zmiany pricingu, onboarding), metryki „przed i po” z okresem pomiaru oraz efekt biznesowy (np. +X% konwersji w 90 dni).
offered :
Pracę w firmie o stabilnej pozycji w branży, która stale się rozwija – obsługujemy ponad 5 000 klientów, a nasze zespoły sprzedażowe działają w czterech krajach.
Czerpiemy wiedzę od ludzi sukcesu. Naszymi wspólnikami są twórcy takich serwisów jak docplanner.com, ZnanyLekarz.pl, brainly.com, Zadane.pl, GoldenLine.pl, Niania.pl czy Elpassion.com itd.
Dofinansowanie do benefitów, które wzrasta wraz z uzyskiwanym stażem pracy (ubezpieczenie na życie PZU, karta Medicover Sport, pakiet Medicover Zdrowie).?
Możliwość uczestnictwa w ogólnofirmowym programie nauki języka angielskiego w ramach godzin pracy. ?
Program rekomendacji pracowników- bonusy od 2000 zł brutto.
Świetną atmosferę pracy - luźna atmosfera i komunikacja na „Ty” to u nas standard.
Pracę przy rozwiązaniach, z których na co dzień korzystają miliony użytkowników.
Realne możliwości rozwoju, regularnie prowadzimy rekrutacje wewnętrzne, aby umożliwiać awans i rozwój naszym pracownikom.
Zapewniamy wszystkie niezbędne narzędzia pracy.
Pracę od pon. do czw. w godz. 8:00-16:30, a w pt. do godz. 14.00.
