Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim.
Szukamy osoby, która:
pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM),
chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych,
lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii.
O Zakładzie
W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka.
Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami.
responsibilities :
Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych
Przygotowywanie i przetwarzanie danych
Wykrywanie podatności oraz zabezpieczanie modeli językowych
Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego
Projektowanie, rozwój i optymalizacja systemów RAG
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, AI, inżynieria danych lub pokrewne)
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML
Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM (fine-tuning, prompt engineering)
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów NLP i integracji RAG
Znajomość technik optymalizacji modeli (LoRA, PEFT)
Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1)
offered :
Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie
