Senior MLOps Engineer
Miejsce pracy: Warszawa
Technologies we use
Expected
- MLflow
- KServe
- Ray
- ollama
- vLLM
- Azure DevOps
- AKS
- GKE
- Terraform
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Cassandra
- Neo4j
- Prometheus
- Grafana
- loki
- ELK
- Python
- C++
- Java
- R
- JavaScript
- C#
Optional
- JupyterHub
- Kubeflow Notebooks
- Databricks
- Clickhouse
- DuckDB
- Kafka
- rabbitmq
- spark
- pandas
- OpenCV
- tensorboard
- matplotlib
Your responsibilities
- Deploying and maintaining machine learning models on Kubernetes clusters
- Design, build, and maintain scalable infrastructure for training, testing, deploying, and monitoring ML models
- Supporting a small team of data scientists and machine learning engineers in the maintenance and development of their infrastructure
- Making suggestions on how to build new (or improve upon existing) data infrastructure solutions
- Investigating and fixing arising problems on system, deployment, or application levels
- Automate ML pipelines (data preprocessing, training, validation, and deployment)
- Implement CI/CD, infrastructure as code, and best DevOps practices in ML environments
- Ensure observability and reliability of deployed models (logging, metrics, tracing, alerts, performance monitoring)
- Optimize resource usage and cloud costs
- Support continuous improvement and introduce new tools and standards for the ML platform.
Our requirements
- 10 years of professional IT experience
- Bachelor’s degree or higher in Computer Science or related field
- Fluent in spoken and written English (minimum B2 level, mandatory)
- Proven experience in MLOps and deploying machine learning models on Kubernetes (via e.g. MLflow, KServe, Ray, ollama, vLLM)
- Experience in administering Linux OS
- Knowledge how to build, operate and maintain container images
- Familiarity with Azure DevOps, AKS, GKE, and Terraform for CI/CD and infrastructure as code
- Strong understanding of cloud-native platform architecture and distributed system design
- Experience with relational (PostgreSQL, MySQL) and NoSQL databases (MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j)
- Proficiency in monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, loki, ELK stack or similar)
- Familiarity with Agile methodologies (Scrum, Kanban) and DevOps/MLOps practices
- Ability to design and implement data-driven applications using multiple programming languages (Python, C++, Java, R, JavaScript, C#)
Optional
- Experience with jupytelab or general jupyter deployments (e.g. JupyterHub, Kubeflow Notebooks)
- Familiarity with data engineering tools (Databricks, Clickhouse, DuckDB)
- Familiarity with event/message streaming platforms (Kafka, rabbitmq)
- Experience with cost optimization and security best practices in cloud environments
- Experience with additional tools for data processing (spark, pandas, OpenCV) and visualization (tensorboard, matplotlib)
- Background in building end-to-end ML infrastructure pipelines integrating CI/CD, monitoring, and performance tuning
- German language skills will be considered a strong advantage
This is how we organize our work
What we offer
- Fully remotely or in-house work at our office in Warsaw
- Flexible working schedule
- Medical care (LuxMed or PZU Zdrowie)
- MyBenefit or Pyszne.pl
- Self-development opportunities
- Internal & external trainings
- Certification opportunities
- English/German conversations with native speakers
- International teams and projects
QualityMinds Sp. z o.o.
At QualityMinds, we specialize in software quality assurance, development, and DevOps services. With an experienced team, we deliver innovative solutions, working with both large and medium-sized companies. Our portfolio includes test automation, performance testing, development services, and DevOps support. We are actively involved in the tech community, organizing lectures and training sessions. The Polish branch consists of a team of 65 specialists working on domestic and international projects. Our greatest strength and value are our people. We believe that the best results are achieved through passion and positive energy.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez QualityMinds Sp. z o.o. z siedzibą w: Twarda 18, 00-105 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: pawel.bielecki@qualityminds.pl.
