Będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego, za współtworzenie systemu do monitorowania oraz analizowania aktywności, w celu wykrywania potencjalnie podejrzanej działalności. Branża finansowa.
responsibilities :
Będziesz odpowiedzialny za opracowywanie i wdrażanie nowych modeli uczenia maszynowego, doskonaleniu istniejących oraz zarządzaniu infrastrukturą modeli produkcyjnych w celu wsparcia i poprawy sposobu działania monitoringu.
requirements-expected :
Minimum 6-7 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczna znajomość bibliotek (TensorFlow, Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark)
Duże doświadczenie z Google Cloud Platform & Vertex AI
Doświadczenie w obszarze uczenia głębokiego i metod oraz algorytmów uczenia statystycznego, w tym znajomość inżynierii cech
Doświadczenie w pracy z systemami opartymi na UNIX oraz skryptowaniem w języku Bash
Znajomość narzędzi CI/CD - Jenkins & Ansible
offered :
Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 14 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 550 osób.
j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
Stawiamy na knowledge sharing i rozwój. Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
Dołączysz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
W 2023 roku otrzymaliśmy certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem).
