Senior MLOps Engineer
Miejsce pracy: Warszawa
Technologies we use
Expected
- Python
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- Kubeflow
- BigQuery
- Docker
- Kubernetes
Optional
- Bash
- PowerShell
- Airflow
- Prefect
- Dagster
- Spark
- PyTorch
- TensorFlow
- Dask
- Ray
About the project
MLOps Engineer is responsible for streamlining machine learning project lifecycles by designing and automating workflows, implementing CI/CD pipelines, ensuring reproducibility, and providing reliable experiment tracking. They collaborate with stakeholders and platform engineers to set up infrastructure, automate model deployment, monitor models, and scale training. MLOps Engineers possess a wide range of technical skills, including knowledge of orchestration, storage, containerization, observability, SQL, programming languages, cloud platforms, and data processing. Their expertise also covers various ML algorithms and distributed training in environments like Spark, PyTorch, TensorFlow, Dask, and Ray. MLOps Engineers are essential for optimizing and maintaining efficient ML processes in organizations.
Your responsibilities
- Creating, configuring, and managing GCP and K8s resources
- Managing Kubeflow and/or Vertex AI and its various components
- Collaborating and contributing to various GitHub repositories: infrastructure, pipelines, Python apps, and libraries
- Containerization and orchestration of Python DS/ML applications: Data/Airflow and ML/Kubeflow pipelines
- Setting up logging, monitoring, and alerting
- Profiling Python code for performance
- Scaling, configuring, and reconfiguring all the components based on metrics
- Working with Data (BigQuery, GCS, Airflow), ML (Kubeflow/Vertex), and GCP infrastructure
- Streamlining processes and making the Data Scientists work more effective
Our requirements
- Proficiency in Python, as well as experience with scripting languages like Bash or PowerShell
- Knowledge of at least one orchestration and scheduling tool, for example, Airflow, Prefect, Dagster, etc
- Understanding of ML algorithms and distributed training, e.g., Spark / PyTorch / TensorFlow / Dask / Ray
- Experience with GCP and BigQuery DWH platform
- Hands-on experience with Kubeflow and Vertex AI
- Familiarity with tools like MLFlow from the operations perspective
- Experience with containerization technologies like Docker and knowledge of container orchestration platforms like Kubernetes
- Understanding of continuous integration and continuous deployment (CI/CD) practices
- Ability to identify and analyze problems in the workflow (in all the teams involved), propose solutions, and navigate complex technical challenges
What we offer
- Salary: 160 - 200 PLN net + VAT/h B2B (depending on knowledge and experience)
- 100% remote work
- Flexible working hours
- Possibility to work from the office located in the heart of Warsaw
- Opportunity to learn and develop with the best Big Data experts
- International projects
- Possibility of conducting workshops and training
- Certifications
- Co-financing sport card
- Co-financing health care
- All equipment needed for work
Recruitment stages
- HR Interview
- Tech Interview
- Manager Meeting
What about the projects we work with?
We run a variety of projects in which our sweepmasters can excel. Advanced Analytics, Data Platforms, Streaming Analytics Platforms, Machine Learning Models, Generative AI and more. We like working with top technologies and open-source solutions for Data & AI and ML/AI. In our portfolio, you can find Clients from many industries, e.g., media, e-commerce, retail, fintech, banking, and telcos, such as Truecaller, Spotify, ING, Acast, Volt, Play, and Allegro. You can read some customer stories here - https://getindata.com/blog/.
What else do we do besides working on projects?
We conduct many initiatives like Guilds and Labs and other knowledge-sharing initiatives. We build a community around Data & AI, thanks to our conference Big Data Technology Warsaw Summit, meetup Warsaw Data Tech Talks, Radio Data podcast, and DATA Pill newsletter.
Data & AI projects that we run and the companys philosophy of sharing knowledge and ideas in this field make GetInData | Part of Xebia not only a great place to work but also a place that provides you with a real opportunity to boost your career.
If you want to be up to date with the latest news from us, please follow up on our LinkedIn profile.
GETINDATA POLAND sp. z o.o.
GetInData | Part of Xebia is a leading data company working for international Clients, delivering innovative projects related to Data, AI, Cloud, Analytics, ML/LLM, and GenAI. The company was founded in 2014 by data engineers and today brings together 120 Data & AI experts. Our Clients are both fast-growing scaleups and large corporations that are industry leaders. In 2022, we joined forces with Xebia Group to broaden our horizons and bring new international opportunities.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez GETINDATA POLAND sp. z o.o. z siedzibą w: Puławska 39/20, 02-508 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: adam.nowicki@getindata.com.
