Informacje o stanowisku

Jeśli:

• Interesujesz się tematyką MLOps?
• Nie chcesz rozwijać modeli, tylko naprawdę je wdrażać?
• Pracowałeś w sektorze bankowym?
• A może interesujesz się technologiami chmurowymi?
  
  

Ta oferta jest dla Ciebie!

O projekcie

• Projekt wykorzystuje narzędzia Machine Learning (ML) w celu poprawy wykrywania oraz zmniejszenia liczby przestępstw finansowych.
• Rozbudowa i rozwój nowej architektury i procesów MLOps.
• Współpraca z zespołem Data Scientists w celu przekształcania złożonych modeli ML w rozwiązania produkcyjne. Zespół skupia się na wdrażaniu, utrzymaniu i optymalizacji modeli.
• Projekt daje możliwość budowania wydajnych i skalowalnych pipeline’ów Machine Learning na platformie Google Cloud, zapewniając jednocześnie integrację ze środowiskami lokalnymi.
• Technologie w projekcie: Python, PySpark, Docker, Jupyter, Airflow, Java, GCP, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko.
• Lokalizacja: Kraków, hybryda – 1x w tygodniu praca z biura.

Sprawdź, dlaczego warto być w j‑labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 14 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Python, AI, Java 21, Spring, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform,
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: AI, Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w programowaniu w języku Python – wiedza na poziomie eksperta.
• Doświadczenie w pracy z GCP, w tym BigQuery, Cloud Composer i Vertex AI.
• Biegłość w inżynierii danych i rozwoju pipeline’ów.
• Doświadczenie w zakresie zasad i narzędzi MLOps.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka angielskiego i polskiego – poziom min. B2/C1.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu oraz utrzymywaniu rozproszonych systemów w języku Java.

Jeśli:

• Interesujesz się tematyką MLOps?
• Nie chcesz rozwijać modeli, tylko naprawdę je wdrażać?
• Pracowałeś w sektorze bankowym?
• A może interesujesz się technologiami chmurowymi?
  
  

Ta oferta jest dla Ciebie!

O projekcie

• Projekt wykorzystuje narzędzia Machine Learning (ML) w celu poprawy wykrywania oraz zmniejszenia liczby przestępstw finansowych.
• Rozbudowa i rozwój nowej architektury i procesów MLOps.
• Współpraca z zespołem Data Scientists w celu przekształcania złożonych modeli ML w rozwiązania produkcyjne. Zespół skupia się na wdrażaniu, utrzymaniu i optymalizacji modeli.
• Projekt daje możliwość budowania wydajnych i skalowalnych pipeline’ów Machine Learning na platformie Google Cloud, zapewniając jednocześnie integrację ze środowiskami lokalnymi.
• Technologie w projekcie: Python, PySpark, Docker, Jupyter, Airflow, Java, GCP, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Vertex AI, Dataproc, Compute Engine, CI/CD, Terraform, Terragrunt, Jenkins, Groovy, Crane, Kaniko.
• Lokalizacja: Kraków, hybryda – 1x w tygodniu praca z biura.

Sprawdź, dlaczego warto być w j‑labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 14 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 20% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lat!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Python, AI, Java 21, Spring, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform,
• Eksperci przyciągają ekspertów – średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 9 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną – nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: AI, Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

,[Ścisła współpraca z zespołem Data Scientists w celu przygotowania i wstępnego przetwarzania danych do treningu i oceny modeli., Wdrażanie i zarządzanie modelami ML na platformie Vertex AI w GCP, zapewniając ich wydajność i skalowalność., Opracowywanie technik wizualizacji i wyjaśniania zachowań modeli, aby zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność modelu zgodnie z wytycznymi PRA S51/23., Współpraca z zespołami infrastruktury i DevOps w celu ustalenia wydajnych strategii wdrażania i skalowania., Budowanie i utrzymywanie pipeline’ów do treningu, strojenia i wdrażania modeli z wykorzystaniem komponentów Vertex AI i narzędzi GCP, takich jak Cloud Composer, przy użyciu Pythona, Javy i Big Query., Implementowanie zautomatyzowanego monitoringu, aby śledzić wydajność modeli i identyfikować potencjalne problemy., Opracowywanie i utrzymywanie kontroli jakości danych oraz walidacji, w tym rekonsyliacji, zgodnie z zasadami kontroli jakości danych i przechowywania danych., Wdrażanie solidnych środków ochrony danych, aby chronić wrażliwe informacje i modele., Ustanowienie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, w tym kontrola wersji, pipeline’y CI/CD oraz rejestr modeli i punkty końcowe Vertex AI., Implementowanie narzędzi MLOps w celu uproszczenia procesu rozwoju modeli, treningu, strojenia, wdrażania, monitorowania i wyjaśniania., Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością modeli ML i pipeline’ów., Rozwiązywanie problemów związanych z ML, aby zapewnić optymalną wydajność modeli i optymalizację kosztów. Requirements: Python, GCP, BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, AI, MLOps, Java Additionally: Gildie Technologiczne, Zmiana projektu.

Praca Kraków

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach