Jako Starszy inżynier ds. ogólnej inżynierii i rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji będziesz kluczowym członkiem zespołu ML/DL, odpowiedzialnym za projektowanie, implementację i walidację modeli scoringowych. Wykorzystasz swoją szeroką wiedzę z zakresu ML do pracy nad różnorodnymi aspektami cyklu życia modelu.
responsibilities :
Analiza danych, identyfikacja wzorców i inżynieria cech (feature engineering).
Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli Machine Learning (od klasycznych po bardziej zaawansowane).
Implementacja rozwiązań ML w języku Python.
Współpraca przy walidacji modeli i przygotowaniu ich do wdrożenia.
Udział w procesach MLOps (monitorowanie, retrening).
Dokumentowanie pracy i wyników.
requirements-expected :
Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia na stanowisku Data Scientist, ML Engineer lub pokrewnym.
Solidne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie algorytmów uczenia maszynowego (supervised, unsupervised).
Biegła znajomość języka Python oraz bibliotek: scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost/LightGBM.
Doświadczenie w pracy z bazami danych.
Praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git).
Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej (AWS, GCP, Azure) jest plusem.
