Opracowywanie, testowanie, wdrażanie i utrzymanie danych oraz skalowalnych produktów i potoków uczenia maszynowego wspierających produkty ML.
Walidacja wydajności modelu na nieznanych danych, zapewniając, że dobrze się generalizuje i nie nadmiernie dopasowuje do danych treningowych.
Projektowanie i rozwój nowej generacji platformy uczenia maszynowego, która będzie wspierać tysiące potoków szkoleniowych modeli jednocześnie i miliardy codziennych prognoz wsadowych.
Eksperymentowanie z nowymi platformami ML oraz tworzenie szybkich prototypów / PoC.
Usprawnianie wdrażania modeli, testów jednostkowych, testów integracyjnych i testów obciążeniowych oraz zapewnianie jakości inżynieryjnej.
requirements-expected :
Masz min. 3-letnie doświadczenie w pracy na stanowisku ML Engineera.
Posiadasz min. 7-letnie doświadczenie w branży IT (preferowane role: Python Developer, Data Scientist)
Bardzo dobrze znasz Pythona.
Pracowałeś z popularnymi bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Spark ML).
Masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany AWS).
Znasz narzędzia CI/CD (np. GitHub Actions, Airflow).
Masz doświadczenie z ETL lub big data (np. MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Docker, Kubernetes).
Posiadasz umiejętność optymalizacji zapytań SQL.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
offered :
Stabilna finansowo i ugruntowana pozycja na rynku.
Długofalowa współpraca – nie patrzymy przez pryzmat 1 projektu.
Masz możliwość zmiany projektu i przestrzeń do budowania swojej ścieżki zawodowej zgodnie ze swoimi zainteresowaniami.
Masz przestrzeń do rozwoju (m.in. Talk4Devs, blog techniczny, gildie technologiczne) i wymiany wiedzy z ekspertami w swojej dziedzinie (średnia doświadczenia naszych inżynierów to 9+ lat).
