Informacje o stanowisku

responsibilities :

• Przygotowanie i analiza danych dotyczących ruchu sieciowego
• Analiza problemu detekcji anomalii w ruchu sieciowym z perspektywy metod ML / AI
• Dobór cech i reprezentacji danych
• Dobór klas modeli i technik adekwatnych do charakteru danych
• Budowa koncepcji i prototypów rozwiązań ML / AI
• Implementacja i trenowanie modeli ML / AI do wykrywania anomalii
• Ocena skuteczności, przydatności i ograniczeń modeli oraz metod
• Analiza odporności na drift danych
• Analiza błędów, ryzyk, przypadków fałszywie dodatnich detekcji
• Współpraca przy budowie potoków (ang. pipeline) przetwarzania danych i uczenia modeli
• Współpraca z zespołami AI, architektonicznymi i systemowymi
• Dokumentowanie wyników eksperymentów i obserwacji

• Min. 3 letnie doświadczenie w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i analizie danych
• Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
• Praktyczne doświadczenie w trenowaniu i ewaluacji modeli ML / AI
• Umiejętność pracy z danymi czasowymi lub sekwencyjnymi
• Umiejętność doboru metod do problemu
• Zdolność krytycznej oceny skuteczności i stabilności modeli
• Zrozumienie ograniczeń i ryzyk związanych z modelami ML / AI
• Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
• Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
• Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas)
• Gotowość do pracy iteracyjnej i eksperymentalnej
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikowania wyników

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• preferencyjne pożyczki
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach