technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

Budujemy platformę automatycznej odbudowy wiedzy o systemach legacy, opartą na:
najnowszych LLM-ach,
zaawansowanej analizie statycznej kodu (Java, PL/SQL),
narzędziach do automatycznej migracji logiki bazodanowej,
agentach AI, wspierających analizę i modernizację wielkoskalowych systemów.
Tworzymy rozwiązania, które realnie wspierają programistów w transformacji technologicznej.
Zapewniamy wsparcie ekspertów Oracle oraz AI, dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek rozwoju produktu.
Jeśli uważasz, że:
stare systemy warto modernizować, a nie wyrzucać,
AI powinno wspierać developerów, a nie ich zastępować,
Open Source ma sens,
autonomia i odpowiedzialność są ważniejsze niż sztywne procesy –
to bardzo możliwe, że nadajemy na tych samych falach.

responsibilities :

Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie narzędzi analizy statycznej kodu (zarówno legacy, jak i nowoczesnych).
Rozbudowa modułów wiedzy o systemie (bazy grafowe, RAG).
Projektowanie i implementacja rozwiązań w Javie i technologiach pochodnych: backend, web services, Vaadin UI, pluginy do Eclipse IDE.
Tworzenie kreatywnych przykładów i danych treningowych dla modeli AI.
Budowa narzędzi pomocniczych: serwery MCP, integracje z agentami kodowania.
Współpraca z liderami projektów przy identyfikacji potrzeb programistów, analityków i testerów.
Analiza, debugowanie i „challengowanie” agentów AI oraz badanie sposobów ich ulepszania.
Integracja najnowszych coding agents w codziennej pracy zespołu.
Dbanie o jakość produktu: code review, testy, dokumentacja, design.

requirements-expected :

Gotowość do ciągłego poszerzania wiedzy i pracy z technologiami legacy.
Szerokie podstawy techniczne (architektury, praktyki developerskie, kompilatory, parsery, analiza statyczna, algorytmy).
Bardzo dobra znajomość Javy (min. 5 lat) oraz jej ekosystemu (JEE, Spring).
Min. 5 lat doświadczenia z Oracle i/lub PostgreSQL (mile widziane PL/SQL lub PL/pgSQL).
Zrozumienie zasad działania parserów, gramatyk języków i interpretacji kodu.
Doświadczenie w analizie cudzego kodu oraz reverse engineeringu.
Doświadczenie w automatyzacji testów, tworzeniu scenariuszy testowych i dokumentacji technicznej.
Praktyczna znajomość pracy z agentami kodowania – ich mocnych i słabych stron.
Umiejętność szybkiego prototypowania.
Swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim.