W ramach międzynarodowego projektu z obszaru bankowości i płatności rozwijany jest nowy, globalny silnik raportowania dla klientów detalicznych i korporacyjnych, który zastąpi dotychczasowe (legacy) rozwiązania raportowe na kilku rynkach w Europie Północnej.

Projekt obejmuje:

konsolidację danych o kontach oraz transakcjach płatniczych w środowisku Hadoop,

integrację z wieloma źródłami danych oraz obsługę kilkudziesięciu formatów i punktów integracyjnych,

dostarczanie raportów dla ok. 10 mln klientów,

przetwarzanie miliardów transakcji miesięcznie w środowisku o wysokich wymaganiach wydajnościowych i skalowalności.

Prace realizowane są w zespole odpowiedzialnym za raportowanie kont i transakcji w obszarze Payments, w modelu SAFe Agile.

Senior IT Developer/Developerka

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja globalnego rozwiązania raportowego o wysokiej wydajności, skalowalności i łatwości utrzymania
• Rozwój aplikacji opartych o Apache Spark w języku Scala do przetwarzania danych na dużą skalę
• Praca z ekosystemem Hadoop (m.in. Hive, Oozie, Kafka)
• Budowa oraz optymalizacja procesów ETL/ELT dla dużych wolumenów danych (w tym miliardów transakcji)
• Konteneryzacja aplikacji (Docker, Kubernetes) oraz udział w procesach wdrożeniowych (deployment)
• Integracja rozwiązań z systemami upstream i downstream (wiele punktów integracji i formatów danych)
• Strojenie wydajności (performance tuning) i optymalizacja przetwarzania masowego danych
• Współpraca z zespołem produktowym i technicznym (Product Owner, architekci, analitycy, testerzy, programiści) w środowisku międzynarodowym
• Praca zgodnie z metodyką SAFe Agile
• Udział w code review, dbanie o standardy jakości (best practices) oraz tworzenie dokumentacji technicznej

Nasze wymagania

• 3+ lata doświadczenia w programowaniu funkcyjnym w Scali
• Doświadczenie w pisaniu aplikacji opartych na Spark w Scali
• Doświadczenie z Hadoop Technology Stack: Hive, Oozie, Kafka
• Doświadczenie w technologiach kontenerowych, w tym Docker i Kubernetes
• Głęboka znajomość zasad systemów rozproszonych
• Doświadczenie w inżynierii danych i budowie pipeline'ów ETL/ELT
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności rozwiązań Hadoop/Spark
• Doświadczenie w technologiach kontenerowych: Docker, Kubernetes
• Doświadczenie w tworzeniu serwisów RESTful
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych z Bootstrap i ReactJS
• Doświadczenie w pracy w metodyce Agile