Informacje o stanowisku

Senior Generative AI Developer Miejsce pracy: Warszawa Technologies we use Expected Python Docker Kubernetes LLM About the project We’re looking for an experienced Senior Generative AI Developer to join our Client’s AI engineering team in the insurance industry, building enterprise-grade Generative AI and LLM solutions that are redefining intelligent insurance platforms. You’ll design, deploy, and optimize multi-cloud GenAI systems, leading innovation in LLM orchestration, multimodal architectures, and scalable AI pipelines. This is a hands-on technical leadership role, combining development with mentoring and ensuring solutions meet business, performance, and ethical AI standards. Work with cutting-edge technologies like Azure OpenAI, GCP Vertex AI, AWS Bedrock, PyTorch, and LangChain, and help shape the AI strategy and best practices for global-scale projects in the insurance domain. Your responsibilities Technical Leadership Architect multi-LLM systems (e.g., Mixture-of-Experts, LLM routing) for cost-performance optimization. Design GPU/TPU-optimized training pipelines (FSDP, DeepSpeed) for billion-parameter models. Cloud-Native AI Development Build multi-cloud GenAI platforms (Azure OpenAI GCP Vertex AI AWS Bedrock) with unified MLOps. Implement enterprise security: VPC peering, private model endpoints, and data residency compliance. Innovation & Strategy Pioneer GenAI use cases: Agentic workflows, AI-driven synthetic data generation, real-time fine-tuning. Establish AI governance frameworks: Model cards, drift monitoring, and red-teaming protocols. Cross-Functional Impact Partner with leadership to define AI roadmaps and ROI metrics (e.g., $ saved via AI-driven automation). Mentor junior engineers and evangelize GenAI best practices across the organization. Our requirements Education: Bachelors/Masters in CS/AI or equivalent industry experience (5 years in ML, 2 in GenAI). Technical Mastery: Languages: Python. Frameworks: Expert-level PyTorch, TensorFlow Extended (TFX), ONNX Runtime. Cloud: Certified in Azure AI Engineer Expert and/or GCP Professional ML Engineer. GenAI Expertise: Shipped production GenAI systems (e.g., 10k QPS chatbots, code autocomplete at GitHub Copilot scale). Advanced prompt/response engineering: Self-critique chains, LLM cascades, guardrail-driven generation. Must-Have Experience: Cloud AI experience: Azure: Designed solutions with Azure OpenAI, MLOps Pipelines, and Cognitive Search. GCP: Scaled Vertex AI LLM Evaluation, Gemini Multimodal, and TPU v5 Pods. High-Impact Projects: Automation projects to reduce significant $$ costs. Built RAG systems with hybrid search (vector lexical) and dynamic data hydration. Led AI compliance for regulated industries (healthcare, finance). A visit to the office in Kraków once a month. Optional Certifications: Azure: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. GCP: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Experience with hybrid/multi-cloud GenAI deployments (e.g., training on GCP TPUs, serving via Azure endpoints). This is how we organize our work This is how we work in house you focus on a single project at a time you can change the project you focus on product development agile Team members backend developer frontend developer devOps data scientist product owner UX designer This is how we work on a project Clean Code Development opportunities we offer development budget mentoring substantive support from technological leaders technical knowledge exchange within the company time for development of your ideas What we offer The opportunity to build advanced Generative AI and LLM solutions for a leading insurance industry client. Work with cutting-edge AI technologies (Azure OpenAI, GCP Vertex AI, AWS Bedrock, PyTorch, LangChain) on global-scale projects. Professional growth and mentorship from top-tier AI/ML experts in an international environment. A training budget to support your technical and professional development Private medical care and co-financing of a sports card Flexible working hours and the option to work fully remotely Benefits sharing the costs of sports activities private medical care sharing the costs of foreign language classes sharing the costs of professional training & courses remote work opportunities flexible working time integration events Pragmile We’re a software house passionate about building solutions that change how our clients use data and artificial intelligence. For over 9 years, we’ve been developing innovative AI-driven products such as InfraSenses and SolarSpy — not just using ready-made tools, but also building machine learning models from scratch. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Pragmasoft Spółka z o.o. z siedzibą w: Al. Jerozolimskie 92, 00-807 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: joanna.dywan@pragmasoft.pl.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach