Dołącz do zespołu inżynierskiego o dużym wpływie, który buduje od podstaw platformę dla przedsiębiorstw w pełni opartą na sztucznej inteligencji. Szukamy doświadczonego inżyniera Full Stack z dogłębną wiedzą w zakresie backendu, doświadczeniem w środowisku chmurowym oraz pasją do tworzenia skalowalnych, inteligentnych systemów.
responsibilities :
Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnej platformy SaaS opartej na sztucznej inteligencji.
Tworzenie i rozwój usług backendowych w oparciu o Node.js i NestJS, z naciskiem na wydajność, bezpieczeństwo i niezawodność.
Budowanie nowoczesnych interfejsów użytkownika w React z wykorzystaniem TailwindCSS i Zustand.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w środowisku Google Cloud Platform (GCP) – Cloud Run, BigQuery, GCS.
Tworzenie i utrzymanie procesów CI/CD, automatyzacja wdrożeń i zarządzanie infrastrukturą.
Wdrażanie architektury opartej na mikrofrontendach, Module Federation i złożonych przepływach API/middleware.
Zapewnienie bezpieczeństwa systemu (OAuth2, SSO, kontrola dostępu, autoryzacja).
Integracja systemu z modelami AI, w tym LLM, RAG i autonomicznymi agentami AI.
Projektowanie i rozwój inteligentnych przepływów danych i konektorów SaaS.
Współpraca z zespołami produktowymi, UX/UI i DevOps w celu realizacji roadmapy technologicznej.
Udział w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technicznych.
Mentoring młodszych inżynierów, promowanie dobrych praktyk i wspieranie kultury inżynierskiej w zespole.
requirements-expected :
Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
Bardzo dobra znajomość Node.js, NestJS oraz ekosystemu JavaScript/TypeScript.
Doświadczenie w tworzeniu aplikacji Full Stack (frontend + backend).
Znajomość React, TailwindCSS i wzorców zarządzania stanem (np. Zustand, Redux).
Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) lub innymi chmurami publicznymi.
Znajomość zasad CI/CD, konteneryzacji i automatyzacji procesów (np. Docker, GitHub Actions, Cloud Build).
Umiejętność projektowania skalowalnych i odpornych na błędy systemów.
Doświadczenie w integracji AI (LLM, RAG, API AI, agenci autonomiczni) będzie dużym atutem.
Znajomość zasad bezpieczeństwa aplikacji webowych (OAuth2, SSO, autoryzacja).
Umiejętności miękkie i organizacyjne:
Zdolność do pracy w złożonym środowisku zespołowym (produkt, design, inżynieria, DevOps).
Nastawienie na własność, inicjatywę i skuteczne działanie.
Doświadczenie w mentoringu i rozwijaniu innych członków zespołu.
Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych i proponowania rozwiązań.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (środowisko międzynarodowe).
offered :
Pracę w firmie nagrodzonej certyfikatami Great Place to Work oraz Forbes Diamond Certificate.
