Informacje o stanowisku

Szukamy inżyniera, dla którego Design System to żywy organizm, a AI to nowa kategoria interakcji, którą trzeba oswoić i ustandaryzować. Twoim zadaniem będzie budowa fundamentów pod nową generację produktów – interfejsów, które nie tylko wyświetlają dane, ale aktywnie współgrają z modelami językowymi (LLM).

To nie jest rola polegająca na „podpięciu API do przycisku”. To projektowanie przewidywalnych systemów dla nieprzewidywalnych danych. Będziesz architektem komponentów, które z gracją obsługują streaming tekstu, asynchroniczne stany niepewności i dynamiczne zmiany układu, zachowując przy tym rygorystyczne standardy naszego Design Systemu.

Dlaczego to wyzwanie?

• Standardy ponad wszystko: Wykorzystasz @react-aria, aby zapewnić, że nawet najbardziej egzotyczne wzorce AI (jak Generative UI) będą w pełni dostępne (WCAG), responsywne i solidne.
• Architektura odpowiedzi: Będziesz projektować sposób, w jaki surowy tekst z LLM zamienia się w bogate, interaktywne komponenty z naszej biblioteki — z płynnymi animacjami i bez skakania layoutu.
• Design Ops i AI: Nie tylko budujesz komponenty, ale tworzysz narzędzia. Chcemy, abyś wdrażał automatyzację, która pomoże innym zespołom adoptować Twój system w ich aplikacjach.
• Głębokie zrozumienie: Szukamy osób, które wiedzą, jak zdebugować urwany stream SSE, zoptymalizować bundle size biblioteki komponentów i dlaczego 2-pikselowe przesunięcie w tokenach projektowych ma znaczenie dla skali całego banku.

Co budujemy?

Produkt, który trafi do milionów użytkowników. Tu nie ma miejsca na kod z tutoriala. Liczy się wydajność (Core Web Vitals), bezpieczeństwo typów (zaawansowany TypeScript) i kod, który za dwa lata będzie tak samo czytelny i utrzymywalny jak dzisiaj.

Co oferujemy?

Wynagrodzenie:

• 15 000 – 20 000 PLN netto (kontrakt B2B)
• Stawka zależy od poziomu doświadczenia i jakości portfolio
• Transparentny proces oceny – powiemy Ci, gdzie się plasujesz i dlaczego

Tryb pracy:

• Kultura remote-first (biura w Warszawie dostępne dla chętnych)
• Elastyczne godziny – core hours na synchronizację zespołu, reszta do Ciebie
• Nowoczesny sprzęt: MacBook Pro lub odpowiednik, monitory, akcesoria

Rozwój i nauka:

• Praca nad projektami AI na czele technologii — będziesz wcześnie przy wzorcach GenAI
• Budżet na konferencje
• Czas na naukę wbudowany w sprinty
• Mały zespół = duży wpływ — Twoja praca bezpośrednio wpływa na kierunek produktu

Zespół i kultura:

• Współpraca z inżynierami backend i AI (Node.js / Python / FastAPI)
• Autonomia w decyzjach technicznych
• Regularne sesje dzielenia się wiedzą: lunch & learns, tech talks

1. Doskonałość we frontendzie

Masz lata doświadczenia w budowaniu skalowalnych bibliotek komponentów i zaawansowanych interfejsów. Rozumiesz, że Design System to żyjący produkt, nie tylko zbiór przycisków.

• React & Next.js: Budujesz wydajne portale dokumentacji (Styleguides) z najwyższym Developer Experience.
• TypeScript w architekturze UI: Projektujesz bezpieczne, elastyczne API komponentów. Generyki, Polymorphic Components i Compound Components to Twoja codzienność.
• Architektura stylów i Design Tokens: Pracujesz z Tailwind, Styled Components, SCSS lub CSS Modules. Rozumiesz tokeny jako Single Source of Truth.
• Jakość i dostępność (A11y): Optymalizujesz pod Core Web Vitals i dbasz o zgodność z WCAG 2.1.
• Nice to have: Znajomość Angulara pomoże w tworzeniu spójnych doświadczeń w ekosystemie multi-framework.

2. Inżynieria Interfejsów w erze AI (Nice to have)

Nie tylko korzystasz z modeli AI – rozumiesz, jak zmieniają one interakcję użytkownika z interfejsem.

• Komponenty wspierające LLM: Projektujesz wzorce UI dla AI – inteligentne pola input, interfejsy chatowe, dynamiczne generowanie widoków.
• Automatyzacja Design Systemu przez AI: Wykorzystujesz LLM do generowania dokumentacji Storybook, opisów JSDoc i testów jednostkowych.
• Prompt Engineering w kontekście UI: Konstruujesz prompty wymuszające zgodność generowanego kodu ze standardami Twojego systemu.
• Obsługa stanów niepewności: Projektujesz odporność na hallucinations, timeouty API i błędy parsowania odpowiedzi.
• Optymalizacja pod AI: Równoważysz bogatą funkcjonalność z Core Web Vitals i kosztami tokenów po stronie klienta.

3. Architektura UI i Rzemiosło Systemowe

Design System to produkt dla programistów i projektantów. Elastyczność i sztywność systemu muszą współistnieć w idealnej równowadze.

• Ekosystem komponentów: Tworzysz biblioteki od zera. Pokaż portfolio lub repozytoria z reużywalnymi komponentami wysokiej jakości.
• Design Tokens jako SSOT: Zarządzasz kolorami, typografią i odstępami systemowo – zmiana w jednym miejscu propaguje się bezpiecznie w całym ekosystemie.
• A11y „by design": Budujesz dostępność od podstaw – zarządzanie focusem, role ARIA, obsługa czytników ekranu. WCAG to nie checklista na koniec projektu.
• Pixel-Perfect w skali: Masz oko do detali, ale zamiast naprawiać piksele, naprawiasz system – szukasz błędu w tokenach lub niespójności w Figmie.

Mile widziane – wyróżnisz się

Kompetencje T-shaped:

• Platform engineering: Publikacja paczek NPM, wersjonowanie SemVer, automatyzacja wydań przez CI/CD (GitHub Actions).
• Automatyzacja Design Tokens: Style Dictionary lub Token Transformer do konwersji tokenów z Figmy do kodu.
• Angular: Doświadczenie z Angular CDK i RxJS. Umiesz mapować wzorce z Reacta na specyfikę Angulara.
• Python: Skrypty automatyzujące i biblioteki GenAI wspierające inteligentną dokumentację systemu.

Zaawansowane wzorce AI:

• AI-First UI: Implementacja interfejsów adaptujących się do odpowiedzi modelu (Generative UI – LLM decyduje, który komponent wyrenderować).
• Optymalizacja Prompt Engineeringu: Uczysz modele LLM zasad swojego systemu przez systemowe prompty i few-shot learning.

Przywództwo i Advocacy:

• Developer Advocacy: Prowadzisz office hours, piszesz RFC, przekonujesz zespoły do dobrych praktyk.
• Ewangelizacja A11y: Dzielisz się wiedzą i prowadzisz code review z naciskiem na dostępność.
• Open Source: Aktywne kontrybucje w projektach UI, Design Systems lub AI SDKs.

Nasz stos technologiczny

• Core: React, TypeScript, styled-components
• Logic & A11y: @react-aria, @floating-ui, react-stately
• Data & Viz: chart.js, date-fns, swiper, lottiefiles
• Testing: Playwright, Axe-core, Jest, Testing Library
• Tooling: Webpack, Vite, Esbuild, Babel, Jscodeshift
• Docs: React Styleguidist, Next.js

Szukamy inżyniera, dla którego Design System to żywy organizm, a AI to nowa kategoria interakcji, którą trzeba oswoić i ustandaryzować. Twoim zadaniem będzie budowa fundamentów pod nową generację produktów – interfejsów, które nie tylko wyświetlają dane, ale aktywnie współgrają z modelami językowymi (LLM).

To nie jest rola polegająca na „podpięciu API do przycisku”. To projektowanie przewidywalnych systemów dla nieprzewidywalnych danych. Będziesz architektem komponentów, które z gracją obsługują streaming tekstu, asynchroniczne stany niepewności i dynamiczne zmiany układu, zachowując przy tym rygorystyczne standardy naszego Design Systemu.

Dlaczego to wyzwanie?

• Standardy ponad wszystko: Wykorzystasz @react-aria, aby zapewnić, że nawet najbardziej egzotyczne wzorce AI (jak Generative UI) będą w pełni dostępne (WCAG), responsywne i solidne.
• Architektura odpowiedzi: Będziesz projektować sposób, w jaki surowy tekst z LLM zamienia się w bogate, interaktywne komponenty z naszej biblioteki — z płynnymi animacjami i bez skakania layoutu.
• Design Ops i AI: Nie tylko budujesz komponenty, ale tworzysz narzędzia. Chcemy, abyś wdrażał automatyzację, która pomoże innym zespołom adoptować Twój system w ich aplikacjach.
• Głębokie zrozumienie: Szukamy osób, które wiedzą, jak zdebugować urwany stream SSE, zoptymalizować bundle size biblioteki komponentów i dlaczego 2-pikselowe przesunięcie w tokenach projektowych ma znaczenie dla skali całego banku.

Co budujemy?

Produkt, który trafi do milionów użytkowników. Tu nie ma miejsca na kod z tutoriala. Liczy się wydajność (Core Web Vitals), bezpieczeństwo typów (zaawansowany TypeScript) i kod, który za dwa lata będzie tak samo czytelny i utrzymywalny jak dzisiaj.

Co oferujemy?

Wynagrodzenie:

• 15 000 – 20 000 PLN netto (kontrakt B2B)
• Stawka zależy od poziomu doświadczenia i jakości portfolio
• Transparentny proces oceny – powiemy Ci, gdzie się plasujesz i dlaczego

Tryb pracy:

• Kultura remote-first (biura w Warszawie dostępne dla chętnych)
• Elastyczne godziny – core hours na synchronizację zespołu, reszta do Ciebie
• Nowoczesny sprzęt: MacBook Pro lub odpowiednik, monitory, akcesoria

Rozwój i nauka:

• Praca nad projektami AI na czele technologii — będziesz wcześnie przy wzorcach GenAI
• Budżet na konferencje
• Czas na naukę wbudowany w sprinty
• Mały zespół = duży wpływ — Twoja praca bezpośrednio wpływa na kierunek produktu

Zespół i kultura:

• Współpraca z inżynierami backend i AI (Node.js / Python / FastAPI)
• Autonomia w decyzjach technicznych
• Regularne sesje dzielenia się wiedzą: lunch & learns, tech talks

,[Budowa biblioteki komponentów: Projektowanie i implementacja reużywalnych komponentów w React (18+)., Zarządzanie Design Tokens: Rozwijanie Single Source of Truth dla stylów, zapewniając spójność między Figmą a kodem (CSS/JSON/TS)., Zapewnienie Dostępności (A11y): Implementacja standardów WCAG 2.1 AA na poziomie bazowych atomów i molekuł systemu (zarządzanie focusem, ARIA, nawigacja klawiaturą)., Utrzymanie Dokumentacji: Rozwój interaktywnej dokumentacji w Styleguidist lub Storybook, dbając o wysoki Developer Experience (DX)., Interfejsy dla LLM: Tworzenie dedykowanych wzorców UI dla rozwiązań AI, w tym zaawansowanych komponentów czatu i dynamicznych formularzy., Generative UI: Budowa fundamentów pod interfejsy adaptujące się do strukturalnych odpowiedzi z modeli językowych., Automatyzacja Toolingu: Tworzenie generatorów kodu i skryptów do masowych migracji, ułatwiając adopcję systemu w organizacji., Dystrybucja i Wersjonowanie: Zarządzanie cyklem życia paczek NPM, wersjonowaniem semantycznym (SemVer) oraz procesami CI/CD dla biblioteki., Quality Assurance: Zapewnienie regresji wizualnej oraz dbanie o wydajność komponentów (Core Web Vitals)., Wsparcie Zespołów Produktowych: Konsultowanie implementacji Design Systemu w aplikacjach klienckich oraz prowadzenie Code Review., Współpraca z Designem: Przekładanie skomplikowanych wzorców z Figmy na logiczne, techniczne specyfikacje komponentów. Requirements: React, TypeScript, Design System, R, Next.js, Styleguides, C, API, Tailwind, SCSS, CSS, WCAG, Angular, AI, UI, JSON, Markdown, CA, npm, GitHub Actions, AWS CDK, RxJS, Python, Open source, Testing, Webpack, Babel

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach