Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu w roli Senior DevOps (Data Platform) na platformie Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój, utrzymanie oraz administrację rozwiązań na Platformie Danych, a także za wspieranie procesów integracyjnych i automatyzacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych. Twoja rola będzie polegać na ścisłej współpracy z zespołami technicznymi oraz zespołami biznesowymi. Jako Senior DataOps Engineer będziesz kluczowym ogniwem w budowie skalowalnych rozwiązań danych, wspierających procesy analityczne i operacyjne w organizacji.
Dział Produktu i Technologii to zespół ponad 500 ekspertów i ekspertek. W pracy stawiamy na determinację i sprawczość – mamy realny wpływ na rozwój naszej aplikacji, a wysokie oczekiwania naszych klientów motywują nas do działania. Naszą ambicją jest nie tylko rozwój aplikacji, ale także ciągłe doskonalenie się i chęć bycia najlepszym w tym, co robimy. Wierzymy, że oferowane przez nas rozwiązania to przyszłość inwestowania.
Stawiając sobie wysoko poprzeczkę, możemy zawsze na siebie liczyć. Pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach, w których chętnie dzielimy się wiedzą. W ramach naszego działu organizujemy także warsztaty oraz gildie – spotkania poświęcone konkretnym obszarom lub technologiom – aby stale rozwijać nasze umiejętności.
responsibilities :
Projektowanie, rozwój i optymalizacja procesów przetwarzania danych w Snowflake,
Tworzenie i utrzymanie potoków danych z wykorzystaniem dbt, Apache Airflow oraz GitLab CI/CD,
Zarządzanie infrastrukturą danych w AKS (Azure Kubernetes Service),
Administracja użytkownikami, rolami i politykami dostępu w Snowflake,
Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi i biznesowymi w celu identyfikacji wymagań oraz dostarczania rozwiązań wysokiej jakości,
Monitorowanie i poprawa wydajności Platformy Danych,
Udział w projektowaniu architektury danych i automatyzacji procesów CI/CD,
Wsparcie techniczne i rozwiązywanie problemów związanych z integracją i jakością danych.
requirements-expected :
Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Engineering,
Bardzo dobra wiedza z zakresu Data Warehouse, Data Lakehouse,
Praktyczna znajomość Snowflake w zakresie zarówno modelowania danych, jak i zarządzania uprawnieniami oraz administracji,
Znajomość Openflow, Streamlit,
Doświadczenie w tworzeniu potoków danych z wykorzystaniem dbt oraz Apache Airflow,
Znajomość GitLab CI/CD i praktyk DevOps w kontekście pracy z danymi,
Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją (np. AKS / Kubernetes),
Doświadczenie w pracy z zespołami zdalnymi i interdyscyplinarnymi,
Dobra znajomość SQL oraz ogólna wiedza o systemach baz danych i architekturze danych,
Zrozumienie zasad i podejścia architektury Data Mesh, w tym odpowiedzialności domen danych oraz zdecentralizowanego zarządzania danymi.
offered :
Realny wpływ na rozwój firmy i produktu,
Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się wiedzą,
Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym feedbackom i klarownym ścieżkom karier,
Sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb,
Pracę zdalną, z biura w Warszawie lub z coworku w Twoim mieście,
