Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Developer do udziału w projekcie badawczo-rozwojowym związanym z analizą dużych zbiorów danych, budową modeli predykcyjnych oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu, rozwoju i optymalizacji rozwiązań wykorzystujących nowoczesne technologie przetwarzania danych oraz algorytmy uczenia maszynowego.

Senior Developer (Data / Machine Learning)

Twój zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie kodu w systemach analizy danych oraz modelach predykcyjnych
• tworzenie, testowanie i debugowanie kodu oraz optymalizacja istniejących rozwiązań
• utrzymanie repozytoriów kodu, przegląd istniejących rozwiązań i identyfikacja obszarów wymagających usprawnień
• współpraca z zespołem developerskim przy projektowaniu i rozwijaniu nowych funkcjonalności
• tworzenie i rozwijanie prototypów aplikacji wspierających analizę danych i procesy predykcyjne
• udział w rozwoju algorytmów analitycznych oraz automatyzacji procesów przetwarzania danych
• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów pojawiających się w trakcie rozwoju systemów
• współpraca z zespołem projektowym przy analizie danych oraz interpretacji wyników modeli

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania lub inżynierii danych
• doświadczenie w pracy w zespołach developerskich
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych oraz rozwiązań analitycznych
• doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym lub systemami rekomendacyjnymi
• znajomość zagadnień związanych z wydajnością, skalowalnością i dostępnością systemów
• dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania danych i automatyzacji procesów
• doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Flink, Spark Streaming lub podobne)
• doświadczenie z narzędziami orkiestracji przepływów danych (np. Apache Airflow, Argo Workflows)
• znajomość frameworka Apache Spark
• znajomość baz danych NoSQL (np. Redis, FoundationDB, MongoDB) lub analitycznych baz kolumnowych (np. ClickHouse)
• znajomość wzorców architektonicznych i projektowania skalowalnych systemów