Senior DataOps Engineer (m/f/nb)
Miejsce pracy: Kraków
About the project
We are a reliable partner who makes the sourcing of technical supplies as easy and efficient as it gets for customers. We do this with passion and innovativeness, day in day out. Our product range comprises millions of quality items, customer-centric solutions and services, and face-to-face expert advice. We are fully committed to this mission. We see change as a catalyst for opportunities, and supply customers with everything they need to successfully complete their projects. As a family-run business, operating in a sustainable way and building long-term business relationships are paramount to us. We stand for quality and reliability.
Join the AI & Data Platform team to drive operational excellence for cutting-edge applied AI challenges in retail. We are seeking a skilled DataOps Engineer to design, build, and maintain the robust data infrastructure essential for our AI and Automation initiatives. This critical role requires blending deep cloud expertise with an unwavering commitment to operational rigor, applying software engineering principles (DevOps/CI/CD) directly to the data ecosystem.
We offer a hybrid working set-up either in Hirschau, Munich, (Berlin) or Krakow.
Your responsibilities
- Guarantee Data Reliability: Own DataOps implementation and CI/CD to ensure all production data pipelines are reliable, traceable, and scalable for AI initiatives.
- Optimize Data Velocity: Architect high-performance Airflow and platform solutions that dramatically accelerate data delivery and time-to-value for automation projects.
- Establish Data Trust: Drive quality and governance standards using dbt, transforming raw data into trusted, documented assets critical for robust ML applications.
- Orchestration & Reliability: Design, implement, and rigorously monitor production ETL/ELT pipelines using Apache Airflow (DAGs, custom operators). Implement advanced monitoring, logging, and error recovery to guarantee pipeline stability and data freshness for the AI platform.
- DataOps & CI/CD: Apply full DataOps and DevOps principles (CI/CD, version control, automated testing) across the entire data development lifecycle. Enforce rigorous code quality standards for all transformation logic (SQL/Python).
- Infrastructure & Performance: Manage and scale core data components (DW, Airflow) using Infrastructure as Code (IaC). Proactively optimize the AI & Data platform performance (query tuning, partitioning) to support low-latency AI inference and resolve critical production issues.
- Documentation: Maintain clear and comprehensive documentation for data pipelines and architecture.
Our requirements
- 3+ years in a DataOps or highly related Data Engineer role.
- Expertise in Apache Airflow (complex DAGs, custom operators, production management).
- Deep hands-on experience with dbt (model development, data quality testing, package management).
- Expert-level SQL and deep experience working with public Cloud (GCP preferred) data services (e.g., BigQuery, Snowflake, Redshift).
- Strong Python skills for ETL/Airflow development.
- Experience with Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform.
- Practical knowledge of software engineering principles (testing, CI/CD).
- Excellent collaboration and analytical skills.
- Fluent English is neccessary, German language is a plus.
Benefits
- sharing the costs of sports activities
- private medical care
- fruits
- corporate products and services at discounted prices
- no dress code
- coffee / tea
- holiday funds
- platforma WellBee
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Conrad Electronic sp. z o.o. z siedzibą w: Pilotów 10, 31-462 Kraków (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: agnieszka.hrabia@conrad.pl.
