.
Senior Databricks Data Engineer
  • Wrocław
Senior Databricks Data Engineer
Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Be in IT
23. 12. 2025
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Azure DevOps
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Data Factory
  • Synapse Analytics
  • Data Lake Storage

about-project :


  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.

responsibilities :


  • Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie data pipelineów wspierających inicjatywy business intelligence i analityczne.
  • Modelowanie danych oraz implementacja wzorców SCD2 (Slowly Changing Dimensions Type 2) w zgodzie z najlepszymi praktykami inżynierii danych.
  • Praca w środowisku Databricks do tworzenia skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych.
  • Implementacja procesów transformacji danych przy użyciu PySpark w rozproszonych środowiskach obliczeniowych.
  • Konfiguracja i optymalizacja usług Azure dedykowanych inżynierii danych (m.in. Data Factory, Synapse Analytics).
  • Zarządzanie workflowami i orkiestracja pipelineów przy wykorzystaniu Azure DevOps.
  • Zapewnienie jakości danych poprzez implementację narzędzi kontroli i monitorowania.
  • Wykonywanie zaawansowanych zapytań SQL pod kątem optymalizacji wydajności oraz analizy danych.
  • Wdrażanie rozwiązań zgodnie z zasadami governance i best practices w zakresie bezpieczeństwa danych.

requirements-expected :


  • Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych (modelowanie danych, przepływów danych, SCD2), w tym biegłości pracy w Databricks i implementacji rozwiązań na tej platformie.
  • Doświadczenie pracy w Azure DevOps.
  • Zaawansowana znajomość SQL do optymalizacji zapytań oraz projektowania schematów baz danych.
  • Znajomość pracy z Python do automatyzacji oraz pisania skryptów do przetwarzania danych.
  • Doświadczenie w PySpark do przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Znajomość usług Azure - Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage.
  • Mentalność Data Engineera - zaangażowanie w budowanie skalowalnych, niezawodnych systemów oraz baz danych.
  • Doświadczenie współpracy w międzynarodowym, rozproszonym środowisku.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

offered :


  • Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT.
  • Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
  • Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.
  • Współpraca hybrydowa - 4 razy w miesiącu w biurze Klienta w dowolnie wybranej lokalizacji: w Warszawie przy ul. Żwirki i Wigury lub we Wrocławiu przy ul. Legnickiej lub w Poznaniu przy ul. Kolorowej.
  • Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
  • Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

  • Praca Wrocław
  • Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    122 369
    18 373