117 068
19 488
Senior Data Scientist / Senior ML Engineer Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Algorytmy ML Python Biblioteki ML O projekcie Oferujemy stanowisko Eksperta /-tki ds. uczenia maszynowego w Zakładzie Systemów Rozproszonych w Centrum Badań i Rozwoju. Zakład Systemów Rozproszonych zajmuje się realizacją projektów badawczo-rozwojowych w obszarze inteligentnych systemów cyberbezpieczeństwa. Naszym głównym obszarem działań jest dostarczanie innowacyjnych modułów decyzyjnych opartych na AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Współpracujemy również z zespołem CERT przy wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Uczestniczymy w europejskich projektach BR, co pozwala na wymianę wiedzy w międzynarodowych środowiskach. Cenimy aplikacyjność tworzonych rozwiązań, tak aby rezultaty naszych prac skutecznie zwiększały bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Tworzymy zgrany zespół o szerokim zakresie umiejętności. Wszystkie prace koncepcyjne w projektach realizujemy zespołowo, dbając o wymianę pomysłów i wiedzy. Kogo szukamy? Poszukujemy osoby z doświadczeniem w projektach AI/ML do opracowywania nowatorskich rozwiązań w obszarze biometrii behawioralnej. Jeśli lubisz szukać nieszablonowych pomysłów i cenisz sobie możliwość wdrażania swoich rozwiązań w produkcyjnych systemach, dołącz do nas, aby brać udział w wyjątkowych projektach BR. Twój zakres obowiązków Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralne: od analizy danych, przez projektowania modeli, po walidację i analizę wyników Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespołu Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych Nasze wymagania Min. 5-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego Znajomość zaawansowanych podejść AI (uczenie federacyjne, adaptacja domen, ataki adwersaryjne, itp.) Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas) Mile widziane Znajomość zagadnień z obszaru cyberbezpieczeństwa Doktorat w naukach technicznych (lub w trakcie To oferujemy •Realizację ciekawych projektów BR •Wsparcie zespołu przy realizacji powierzonych zadań •Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania •Możliwość rozwoju naukowego •Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym •Atrakcyjne benefity pracownicze Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów elastyczny czas pracy owoce spotkania integracyjne firmowa biblioteka brak dress code’u dodatkowe świadczenia socjalne dofinansowanie biletów do kina, teatru dofinansowanie wypoczynku NASK NASK SCIENCE, działając w ramach NASK, prowadzi prace badawczo-rozwojowe w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, informatyki i sztucznej inteligencji. W NASK SCIENCE kształtujemy świat, odpowiedzialnie rozwijając technologię służącą społeczeństwu. Społeczne i komercyjne wyzwania ujmujemy w ramy nauki, by dojść do innowacyjnych wyników. Wykrywamy rozsiewanie (dez)informacji w sieciach społecznościowych. Rozwijamy ogólnokrajowe systemy cyberbezpieczeństwa. Tworzymy algorytmy sztucznej inteligencji wspomagające skomplikowane operacje chirurgiczne, sprawdzanie tożsamości, a nawet analizę ruchu zawodników na boisku. Kandydat przyjmuje do wiadomości i akceptuje, że w związku z wykonywaniem przez niego obowiązków pracowniczych, może otrzymywać zadania w projektach realizowanych z zachowaniem rygorów określonych w ustawie z dnia 5 sierpnia 2010 r. o ochronie informacji niejawnych (Dz.U.2025.1209 t.j. z dnia 2025.09.02) i zobowiązuje się w takim przypadku poddać odpowiedniemu dla klauzuli, jaką opatrzony jest dany projekt, postępowaniu sprawdzającemu, prowadzonemu zgodnie z ww. ustawą, jak również odbyć wymagane szkolenia z ochrony informacji niejawnych. Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".