Dołącz do zespołu data science w firmie AI Investments. W zespole wykorzystujemy zaawansowane modele matematyczne, statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego w celu podejmowania optymalnych decyzji inwestycyjnych. Poszukujemy osoby na stanowisko seniorskie, która będzie pełnić kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu oraz rozwijaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku rzeczywistym. Jeśli pasjonujesz się analizą danych, masz głębokie zrozumienie algorytmów ML oraz jesteś gotowy/a na wyzwania w branży finansowej, zapraszamy do aplikacji.
responsibilities :
Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz wykonywanie analiz danych w celu wsparcia decyzji inwestycyjnych.
Dogłębna analiza algorytmów ML pod kątem ich efektywności i ograniczeń.
Współpraca z zespołem inwestycyjnym w celu identyfikacji i rozwiązania problemów analitycznych.
Optymalizacja istniejących modeli pod kątem szybkości, dokładności i skalowalności.
Samodzielne wyznaczanie celów oraz priorytetów w realizacji projektów.
Przygotowywanie i prezentacja wyników wewnątrz firmy.
requirements-expected :
Co najmniej 5 lat doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning (mile widziane w branży finansowej lub obejmującej modelowanie szeregów czasowych lub modelowanie procesów decyzyjnych).
Znajomość najnowszych rozwiązań w obszarze ML oraz biegłość w czytaniu prac naukowych oraz implementacji rozwiązań w nich zaproponowanych.
Dogłębne zrozumienie matematycznych i statystycznych podstaw algorytmów uczenia maszynowego (np. mechanizmy optymalizacji, regularyzacji sieci neuronowych, mechanizm atencji, architektury enkoder-dekoder).
Biegłość w programowaniu w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z popularnymi bibliotekami stosowanymi w obliczeniach numerycznych, statystycznych i wizualizacji (jak NumPy, Pandas, SciPy, Scikit, Matplotlib).
Praktyczne doświadczenie z popularnymi bibliotekami stosowanymi w ML takimi jak PyTorch, Jax, scikit-learn.
Zdolność do samodzielnej pracy oraz inicjatywa w wyznaczaniu kolejnych kroków w projektach.
Chęć głębokiego zrozumienia zagadnień finansowych, w tym działania rynków oraz instrumentów inwestycyjnych, a także zaangażowanie w wykorzystanie wiedzy ML do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Gotowość do adaptacji istniejących metod uczenia maszynowego lub opracowywania nowych, aby sprostać specyficznym wyzwaniom branży finansowej.
offered :
Możliwość pracy w doświadczonym zespole i kontakt z autorytetami w obszarach uczenia maszynowego i inwestycji.
Możliwość poszerzania kompetencji i prezentacji wyników wybranych badań na konferencjach naukowych i branżowych.
Pracę kreatywną w trybie badawczym z dużą dozą samodzielności. Możliwości podejmowania autonomicznych decyzji o przebiegu procesu badawczego i jego kierunkach.
Dostęp do firmowych serwerów wyposażonych w GPU.
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz system bonusowy powiązany z wynikami.
Przyjazne środowisko pracy o czym świadczy praktycznie zerowa rotacja pracowników.
