Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• SQL

• Jira
• GitLab

• budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
• rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML
• przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych
• eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych
• wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
• tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
• udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps

• Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne
• Posiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych– w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
• Posiadasz praktyczną znajomość Pythona– przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
• Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL(pracujemy w MS SQL)
• Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim
• Pasjonuje Cię praca z danymi

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)
• Możliwość pełnej pracy zdalnej
• Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
• Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
• Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego.

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• preferencyjne pożyczki
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• Kafeteria MyBenefit

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach