Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• Scala
• SQL
• Spark
• Databricks
• BigQuery
• Google Cloud Platform
• AWS
• Microsoft Azure

• Jak pracujemy?
• łączymy dobrze poukładane procesy z autonomią i sprawczością
• cenimy doświadczenie, ale nie stoimy w miejscu
• mówimy wprost, myślimy logicznie, działamy odpowiedzialnie
• technologia jest ważna – ale ludzie i efekt są ważniejsi
• W naszych projektach pojawiają się m.in.:
• Python, Scala, zaawansowany SQL
• Spark, Databricks, BigQuery
• GCP / Azure/ AWS
• różne narzędzia do orkiestracji danych (np. Airflow), narzędzia do monitoringu
• Zakres technologiczny i sposób pracy dopasowujemy do problemu, a nie odwrotnie.

• budowa i rozwój modeli ML działających w środowisku produkcyjnym
• praca na danych o różnej naturze: tabelarycznych, czasowych, eventowych
• skalowanie rozwiązań i dbanie o ich stabilność oraz jakość
• ścisła współpraca z biznesem – od zrozumienia problemu po dowiezienie efektu
• projektowanie rozwiązań, a nie tylko pojedynczych modeli

• Osoby, które:
• mają doświadczenie w Data Science / Advanced Analytics i wiedzą, jak wygląda praca z danymi w realnym środowisku
• brali udział w wdrażaniu rozwiązań do produkcji
• potrafią myśleć systemowo i brać odpowiedzialność za efekt
• dobrze czują się na styku danych, technologii i biznesu

• budujemy relacje i zespoły z wyprzedzeniem
• dajemy seniorom realny wpływ
• dzielimy się energią, logiką działania i zdrowym podejściem do rzeczywistości
• działamy lokalnie, ale z międzynarodową perspektywą

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa drużyna sportowa
• firmowa biblioteka
• gry wideo w pracy
• kawa / herbata
• strefa relaksu
• paczki świąteczne
• świętowanie urodzin
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach